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ChainAgent 顺序链路示例

本示例演示 ChainAgent 将多个 LlmAgent 固定顺序串联，通过 output_key 把前一步结构化输出交给后一步（抽取 → 翻译）。

关键特性

  • 确定性执行顺序，无运行时路由
  • 子 Agent 分工：内容抽取与翻译
  • 控制台分别打印各子 Agent 产出

Agent 层级结构说明

chain_root (ChainAgent)
├── content_extractor (LlmAgent)
└── translator (LlmAgent)

关键文件：

关键代码解释

  • ChainAgent(sub_agents=[extractor_agent, translator_agent], ...)
  • 上游输出键写入 runner state，下游指令中引用该键

环境与运行

环境要求

  • Python 3.12

安装步骤

git clone https://github.com/trpc-group/trpc-agent-python.git
cd trpc-agent-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip3 install -e .

环境变量要求

在 examples/multi_agent_chain/.env 中配置（或通过 export 设置）：

  • TRPC_AGENT_API_KEY
  • TRPC_AGENT_BASE_URL
  • TRPC_AGENT_MODEL_NAME

运行命令

cd examples/multi_agent_chain
python3 run_agent.py

运行结果（实测）

Chain Agent Demo - Information Passing via output_key
Processing Flow: Extraction → Translation
[content_extractor] Output：（Markdown，含 # Smart Home Control System 等章节）
[translator] Output：（英文化 Markdown，结构与上游对应）

结果分析（是否符合要求）

结论：符合本示例测试要求。

  • 两段 Markdown 输出先后打印，链路闭合

适用场景建议

  • ETL 式文本流水线：解析、重写、多语言固定步骤
  • 不需要协调者动态选子 Agent 的批处理任务