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TeamAgent 内容团队（Coordinate）示例

本示例演示 TeamAgent 在 Coordinate 模式下由 Leader 依次委派研究员与写手，在同一会话中完成多轮「撰稿 + 补充」类任务。

关键特性

  • share_member_interactions=True，Leader 可综合成员工具调用与回复
  • Leader 持有 get_current_date；成员分别持有 search_web、check_grammar
  • 两轮用户消息共享同一 session_id，展示多轮对话

Agent 层级结构说明

  • 根节点：TeamAgent（content_team）
    • 成员：researcher（LlmAgent）、writer（LlmAgent）

关键代码解释

  • agent/agent.py：构造 researcher、writer 与 TeamAgent，传入 LEADER_INSTRUCTION 等
  • run_agent.py：创建单次会话，循环发送两条 demo_queries 并打印事件
  • agent/tools.py：模拟 search_web、check_grammar、get_current_date

环境与运行

  • Python 3.12；仓库根目录 pip install -e .
  • 配置 TRPC_AGENT_API_KEY、TRPC_AGENT_BASE_URL、TRPC_AGENT_MODEL_NAME
cd examples/team
python3 run_agent.py

运行结果（实测）

[START] team
Content Team Demo - Coordinate Mode
...
[content_team] Tool: delegate_to_member, Args: {'member_name': 'researcher', ...
[researcher] Tool: search_web, Args: {'query': 'renewable energy trends and statistics 2026'}
...
[content_team] Tool: delegate_to_member, Args: {'member_name': 'writer', ...
...
Demo completed!

结果分析（是否符合要求）

符合本示例测试要求：两轮对话均出现 Leader 委派、成员工具调用与最终成文输出，流程与 Coordinate 模式设计一致。

适用场景建议

  • 需要「检索 / 草稿 / 审核」等多角色流水线且由单一团队入口编排时使用 TeamAgent
  • 可在此结构上替换工具实现或增加成员