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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Victoria Dumas - Curriculum Vitae</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width"/>
<meta name="description" content="Curriculum Vitae de Victoria Dumas"/>
<meta charset="UTF-8">
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<div class="mainDetails">
<div id="headshot" class="quickFade">
<img src="Vicky_2024.jpg" alt="Victoria Dumas 2024" />
</div>
<div id="name">
<h1 class="quickFade delayTwo">Victoria Dumas</h1>
<br/>
<p class="quickFade delayThree">Consultora Independiente<br/>Dra. en Ciencias Químicas UBA<br/>Lic. en Bioinformática UNER</p>
</div>
<div id="contactDetails" class="quickFade delayFour">
<ul>
<li><a href="mailto:vickygisel@gmail.com" target="_blank">vickygisel@gmail.com</a></li>
<li>+5491133771377</li>
<li>Oro Verde - ER</li>
<li><a href="https://twitter.com/vickydumas" class="fa fa-twitter"></a>
<a href="https://ar.linkedin.com/in/victoriadumas" class="fa fa-linkedin"></a>
<a href="https://www.instagram.com/vicky_dumas_" class="fa fa-instagram"></a>
</li>
</ul>
</div>
<div class="clear"></div>
</div>
<div id="mainArea" class="quickFade delayFive">
<section>
<article>
<div class="sectionTitle">
<h1>Algo breve sobre mi</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<p>Me motiva investigar sobre áreas muy diversas y disfruto trabajar en equipos transdisciplinarios. Soy curiosa, me gusta enseñar y estoy continuamente aprendiendo cosas nuevas. Tengo particular interés por la visualización de datos y por proyectos con impacto socioambiental.</p>
</div>
</article>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Ocupación actual</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Gerenta de Innovación en LaEnmienda</h2>
<p class="subDetails">Agosto de 2024 - Actualidad</p>
<p>Liderando la innovación con datos en LaEnmienda, una empresa dedicada a proveer servicios enfocados en restaurar la microbiología benéfica del suelo para que recupere su potencial para almacenar agua, carbono y ciclar nutrientes, a fin de que podamos producir alimentos saludables en contextos climáticos desafiantes.</p>
</article>
<article>
<h2>Docente de Visualización y Comunicación - Maestría en Ciencia de Datos - Universidad de San Andrés</h2>
<p class="subDetails">Noviembre 2020 - Actualidad</p>
<p>A cargo del diseño de la materia, la preparación de los contenidos y del dictado de las clases.</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Experiencia</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Coordinadora del Programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Fundación Sadosky</h2>
<p class="subDetails">Enero de 2023 - Julio de 2025</p>
<p>Durante 2 años y medio estuve a cargo de la dirección del Programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, equipo en el cual venía trabajando como consultora desde el año 2019. El foco de este programa estaba en incentivar el uso responsable de la ciencia de datos y la IA, así como también en vincular a los miembros de la comunidad (academia, sector público y empresas) a los fines de que puedan concretarse cada vez más proyectos con impacto positivo en la sociedad mediante el uso de estas tecnologías.</p>
</article>
<article>
<h2>Participación en el proyecto de investigación "El uso de la Historia Clínica Electrónica ambulatoria en la vigilancia basada en eventos como parte de una estrategia de inteligencia epidémica".</h2>
<p class="subDetails">Diciembre de 2022 - Diciembre de 2023</p>
<p>Este proyecto fue seleccionado en la convocatoria 2022-2023 de las becas Salud Investiga otorgadas el Ministerio de Salud de la Nación. El objetivo general fue analizar la utilidad de la Historia de Salud Integrada (HSI) como sistema de alerta temprana basado en la identificación de signos y síntomas compatibles con cuadros clínicos respiratorios.</p>
</article>
<article>
<h2>Consultora especialista en Ciencia de Datos en Fundación Sadosky</h2>
<p class="subDetails">Abril de 2019 - Diciembre de 2022</p>
<br/>
</article>
<article>
<h2>Coordinadora técnica del proyecto ARPHAI (ARgentinian Public Health research on data science and Artificial Intelligence for epidemic prevention)</h2>
<p class="subDetails">Octubre de 2020 - Marzo 2023</p>
<p>Este proyecto fue una de las nueve propuestas seleccionadas entre más de 150 en una convocatoria cofinanciada por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDCR) de Canadá y la Agencia Sueca de Cooperación Internacional para el Desarrollo (Sida) de Suecia. Su principal objetivo consistió en desarrollar herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial y ciencia de datos que, aplicadas a historias clínicas electrónicas (HCE), permitan anticipar y detectar potenciales brotes epidémicos y favorezcan la toma de decisiones de salud pública preventiva. Los primeros esfuerzos se concentraron en COVID-19 y dengue.</p>
</article>
<article>
<h2>Senior Data Scientist en uBiome</h2>
<p class="subDetails">Abril de 2017 - Febrero de 2019</p>
<p>Me desempeñe dentro de los equipos de Genética Estadística y Data Science. En el primer equipo mis tareas principales se centraron en el diseño e implementación de un pipeline de análisis estadístico para encontrar asociaciones entre condiciones de salud y los datos del microbioma. En el equipo de Data Science trabajé en la implementación de diferentes algoritmos de machine learning para clasificación.</p>
</article>
<article>
<h2>Data Scientist en Aristas</h2>
<p class="subDetails">Septiembre de 2016 - Marzo de 2017</p>
<p>Estuve abocada principalmente al análisis de datos y desarrollo de herramientas de visualización de datos para mejorar la comprensión de la información.</p>
</article>
<article>
<h2>Estudiante de doctorado - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires - Grupo de Bioinformática Estructural</h2>
<p class="subDetails">2011 - 2016</p>
<p>Durante mi tesis doctoral trabajé en el desarrollo de un pipeline para la predicción de posibles sustratos de reacciones enzimáticas mediante análisis del contexto génico, además realicé inferencias bioinformáticas de interacciones proteína-proteína a partir de datos de espectrometría de masas, desarrollé un algoritmo de agrupamiento de resultados de docking proteína-ligando, contribuí a la mejora de un método de docking a través del agregado de información obtenida por simulaciones de dinámica molecular y también estudié diversos mecanismos de reacciones enzimáticas mediante simulaciones de dinámica molecular.</p>
</article>
<article>
<h2>Estadía científica - Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Barcelona - Grupo de Biología Computacional y Diseño de Drogas</h2>
<p class="subDetails">Octubre de 2012<br/><br/></p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Docencia</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Dictado del workshop "Selección de variables y reducción de dimensión"</h2>
<p class="subDetails">5 de marzo de 2020</p>
<p>Este taller consistió en una clase teórico práctica de 3 horas de duración y fue dictado en el marco del evento Women In Data Science - Córdoba 2020.</p>
</article>
<article>
<h2>Docente de Minería de Datos</h2>
<p class="subDetails">2019</p>
<p>Fui docente del curso de Minería de Datos ofrecido por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires en el marco de su programa Academia BA Emprende. La particularidad y a su vez el principal desafío de esta experiencia fue que estaba destinado a público en general.</p>
</article>
<article>
<h2>Docente de Biología Computacional - Maestría en Biología Molecular Médica - Facultad de Farmacia y Bioquímica - Universidad de Buenos Aires</h2>
<p class="subDetails">2013 - 2016</p>
<p>A cargo del dictado de las clases prácticas y de la clase teórica: Introducción a las bases de datos.</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Conferencias</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Disertación en la Mesa redonda titulada “Aspectos éticos e implicancias sociopolíticas de la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe” en el marco del IX Congreso Internacional de la Redbioética/UNESCO: “BIOÉTICA CRÍTICA PARA TIEMPOS COMPLEJOS”</h2>
<p class="subDetails">Noviembre 2023</p>
<p>Tema de la presentación: "La Declaración de Montevideo sobre Inteligencia Artificial y su impacto en América Latina”</p>
<p class="link"><a href="https://www.youtube.com/watch?v=4_aOOytJZ8Q">Ver video</a></p>
</article>
<article>
<h2>Disertación en el panel de Panel "Ética y Justicia Algorítmica" en el marco de las Jornadas de IA del Litoral. Santa Fe.</h2>
<p class="subDetails">Octubre 2023</p>
<p>Tema de la presentación: "Impactos socioambientales de la Inteligencia Artificial”</p>
<p class="link"><a href="https://www.youtube.com/watch?v=yahNUkPKtx8&list=PLDK8IW0SF1PMiTF81dIegmp-5Q1mFkFx3&index=4&t=2109s">Ver video</a></p>
</article>
<article>
<h2>Presentación en el marco del Simposio de Alto Nivel "Aportes Feministas en Inteligencia Artificial: Justicia Epistemológica y Ética de la Igualdad"</h2>
<p class="subDetails">Octubre 2023</p>
<p>Evento organizado por la Representación Argentina para la Política Exterior Feminista junto con UNESCO, con apoyo de ONU Mujeres, la Embajada de Paises Bajos y la Fundación Sadosky.</p>
</article>
<article>
<h2>Disertante en la Jornada “Inteligencia Artificial: desafíos y oportunidades para su legislación“</h2>
<p class="subDetails">Septiembre 2023</p>
<p>Evento organizado por la Oficina Científica de Asesoramiento Legislativo. Tema de la presentación: "Inteligencia Artificial: para qué y para quiénes?”</p>
<p class="link"><a href="https://fundacionsadosky.org.ar/wp-content/uploads/2023/10/Presentacion-HCDN-28-de-septiembre-de-2023-Inteligencia-Artificial_para-que-y-para-quienes.pdf">Ver discurso</a></p>
</article>
<article>
<h2>Disertante en el Panel “Ciencia de Datos en el Estado” en el Simposio AGRANDA. 52 JAIIO.</h2>
<p class="subDetails">Septiembre 2023</p>
<br/>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Participación como Jurado</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Jurado de la tesis de maestría en ciencia de datos de la Mg. Paula Luvini titulada: “Herramientas de Inteligencia Artificial en la lucha contra la violencia de género digital. Un Estudio con Enfoque en el Español Rioplatense”</h2>
<p class="subDetails">Marzo 2024</p>
<p>UDESA</p>
</article>
<article>
<h2>Jurado del "Segundo Concurso Nacional de Visualización de Datos: Contar Con Datos".</h2>
<p class="subDetails">Octubre 2023</p>
<p>Organizado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación y UDESA.</p>
</article>
<article>
<h2>Jurado del "Primer Concurso Nacional de Visualización de Datos: Contar Con Datos".</h2>
<p class="subDetails">Noviembre 2022</p>
<p>Organizado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación y UDESA.</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Programación</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<ul class="keySkills">
<li>Python</li>
<li>SQL</li>
<li>Git</li>
<li>Javascript</li>
<li>HTML</li>
<li>CSS</li>
</ul>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Idiomas</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<ul class="keySkills">
<li>Español</li>
<li>Inglés</li>
</ul>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Educación</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Doctorado en Química Biológica - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires</h2>
<p class="subDetails">2011 - 2016</p>
<p>Título de la tesis: "Decodificando la diversidad catalítica de los citocromos
p450 bacterianos mediante métodos bioinformáticos". Calificación: Sobresaliente</p>
</article>
<article>
<h2>Licenciatura en Bioinformática - Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Entre Ríos</h2>
<p class="subDetails">2006 - 2010</p>
<p>Título de la tesis: "Protocolo de despliegue de un sistema de manejo de información
biomédica de cáncer como apoyo a proyectos de investigación
multicéntricos y multidisciplinarios en Argentina". Calificación: 9</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Formación continua</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>Especialización en Agricultura Regenerativa</h2>
<p class="subDetails">Agosto - Noviembre 2025</p>
<p>Docente: Ing. Agrónomo Agustín Barbera</p>
</article>
<article>
<h2>Introducción a la Agricultura Regenerativa</h2>
<p class="subDetails">2024-2025</p>
<p>Docente: Ing. Agrónomo Agustín Barbera</p>
</article>
<article>
<h2>Workshop de Planificación Estratégica</h2>
<p class="subDetails">Noviembre 2024</p>
<p>Mentora: Nayla Norryh</p>
</article>
<article>
<h2>Open Life Science, un programa de mentoreo y entrenamiento para embajadores de la ciencia abierta</h2>
<p class="subDetails">Febrero - Junio 2022</p>
<p>Participación de la 5ta cohorte del programa junto a un equipo de investigadoras del proyecto ARPHAI</p>
</article>
<article>
<h2>La vida del suelo - Ciencia para una nueva agricultura</h2>
<p class="subDetails">2022</p>
<p>Docentes: Soledad Reinoso, Leonardo Barragan - La Enmienda. Modalidad: Virtual</p>
</article>
<article>
<h2>Programa especializado: Visualización de la información - New York University - Tandon School of Engineering</h2>
<p class="subDetails">2019</p>
<p>Docentes: Enrico Bertini, Cristian Felix. Modalidad: Virtual - Coursera</p>
</article>
<article>
<h2>VISDatos - Primer seminario de visualización de datos</h2>
<p class="subDetails">2018</p>
<p>Workshop: Utilizando Dataviz Catalogue y D3Plus para el prototipado de visualizaciones de datos. Organizadores: Diseño UC, Laboratorio Visualizacion Datos UC. Docentes: Cris Hernandez, Chloe Kim - DataCampfire. Lugar: UC, Santiago, Chile</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Publicaciones</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>1. Bacterial cytochrome P450s: a bioinformatics odyssey of substrate discovery. </h2>
<p>Schottlender G, Prieto JM, Clemente C, Schuster CD, Dumas V, Fernández Do Porto D and Martí MA. Front. Microbiol. 15:1343029. doi: 10.3389/fmicb.2024.1343029. 2024 </p>
</article>
<article>
<h2>2. Hoja de ruta: Innovar con datos en el sector público.</h2>
<p>Ivana Feldfeber Kisilevsky, Marianela Sarabia, Victoria Dumas, María Vanina Martínez - 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Fundación Sadosky, 2022. Libro digital. ISBN 978-987-48926-0-7</p>
</article>
<article>
<h2>3. WATCLUST: a tool for improving the design of drugs based on protein-water interactions.</h2>
<p>Elias D. Lopez, Juan Pablo Arcon, Diego F. Gauto, Ariel A. Petruk, Carlos P. Modenutti, Victoria G. Dumas, Marcelo A. Marti, Adrian G. Turjanski. Bioinformatics 31.22 (2015) pp. 3697–3699. 2015</p>
</article>
<article>
<h2>4. Efficient Calculation of Enzyme Reaction Free Energy Profiles Using a Hybrid Differential Relaxation Algorithm.</h2>
<p>Juan Manuel Romero, Mariano Martin, Claudia Lilian Ramirez, Victoria Gisel Dumas, Marcelo Adrian Marti. Combined Quantum Mechanical and Molecular Mechanical Modelling of Biomolecular Interactions (2015) pp. 33–65.</p>
</article>
<article>
<h2>5. QM/MM study of the C-C coupling reaction mechanism of CYP121, an essential Cytochrome p450 of Mycobacterium tuberculosis.</h2>
<p>Victoria G. Dumas, Lucas A. Defelipe, Ariel A. Petruk, Adrian G. Turjanski, Marcelo A. Marti. Proteins 82.6 (2013) pp. 1004–1021. 2013</p>
</article>
<article>
<h2>6. Determining Free Energies of protein-ligand binding, and association/dissociation processes using computer simulations.</h2>
<p>Diego Gauto, Carlos Modenutti, Victoria Dumas, Lucia Álvarez, Juan Pablo Bustamante, Adrian Turjanski, Marcelo Marti. World Research Journal of Peptide and Protein 1.1 (2012) pp. 21–32. 2012</p>
</article>
</div>
<div class="clear"></div>
</section>
<section>
<div class="sectionTitle">
<h1>Presentaciones a congresos (últimos 5 años)</h1>
</div>
<div class="sectionContent">
<article>
<h2>1. ARgentinian Public Health research on data science and Artificial Intelligence for epidemic prevention (ARPHAI)</h2>
<p>L. Acion, E. Ferrante, V. Xhardez, V. Dumas, L. Zanazzi, C. De Marco, F. Porta, C. Sleiman. Data for Policy. Modalidad: Virtual. 2021</p>
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<h1>Patentes</h1>
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<article>
<h2>1. US 2018/0122511 A1. Method and system for characterizing microorganism-related conditions. </h2>
<p> Apte, Z., Richman, J., Almonacid, D., Valdivia, C., Ortiz, R., Pedroso, I., Dumas, V., Tapia, P. and Morales, E. Published on May 3, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
</article>
<article>
<h2>2. US 2018/0122510 A1. Method and system for characterizing diet-related conditions.</h2>
<p>Apte, Z., Richman, J., Almonacid, D., Valdivia, C., Ortiz, R., Pedroso, I., Dumas, V., Tapia, P. and Morales, E. Published on May 3, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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<article>
<h2>3. US 2018/0114592 A1. Method and system for characterizing allergy-related conditions associated with microorganisms.</h2>
<p>Apte, Z., Richman, J., Almonacid, D., Valdivia, C., Ortiz, R., Pedroso, I., Dumas,V., Tapia, P. and Morales, E. Published on April 26, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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<article>
<h2>4. US 2018/0102187 A1. Method and system for characterizing a headache-related condition.</h2>
<p>Apte, Z., Richman, J., Almonacid, D., Ortiz, R., Valdivia, C., Dumas, V. and Tapia, P. Published on April 12, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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<article>
<h2>5. WO 2018/094376 A1. Method and system for characterizing a headache-related condition. </h2>
<p>Apte, Z., Richman J., Almonacid, D., Ortiz, R., Valdivia, C., Pedroso, I., and, Tapia, P. Published on May 24, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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<article>
<h2>6. WO 2018/112437 A1. Method and system for characterizing allergy-related conditions associated with microorganisms. </h2>
<p>Apte, Z., Richman J., Almonacid, D., Ortiz, R., Valdivia, C., Pedroso, I., Dumas, V., Tapia, P., and Morales, E. Published on June 21, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA,U.S.</p>
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<article>
<h2>7. WO 2018/112419 A1. Method and system for characterizing diet-related conditions. </h2>
<p>Apte, Z., Richman J., Almonacid, D., Ortiz, R., Valdivia, C., Pedroso, I., Dumas, V., Tapia, P., and Morales, E. Published on June 21, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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<h2>8. WO 2018/112459 A1. Method and system for characterizing microorganisms-related conditions.</h2>
<p>Apte, Z., Richman J., Almonacid, D., Ortiz, R., Valdivia, C., Pedroso, I., Dumas,V., Tapia, P., and Morales, E. Published on June 21, 2018. Applicant: uBiome, Inc. San Francisco, CA, U.S.</p>
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