.env.example

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# LangChain 教程 — 环境配置
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# 复制此文件为 .env 并填入你的 API 密钥：
#   cp .env.example .env
#
# 本教程默认使用 DeepSeek API（兼容 OpenAI 格式）。
# 如需使用其他提供商，见 README.md 中的"切换 LLM 提供商"。

# 必需：你的 DeepSeek API 密钥
# 在 https://platform.deepseek.com/api_keys 获取
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-key-here

# 可选：DeepSeek 模型选择
# deepseek-chat      — DeepSeek-V3（默认，性价比最高）
# deepseek-reasoner  — DeepSeek-R1（推理增强）
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

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# 使用其他提供商（可选）
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# 如果你想用 OpenAI 而非 DeepSeek，取消以下注释：
# OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key-here
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# LLM_MODEL=gpt-4o-mini

# 使用本地 Ollama（免费）：
# OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
# LLM_MODEL=llama3.2

# 可选：LangSmith 追踪
# LANGCHAIN_TRACING_V2=true
# LANGCHAIN_API_KEY=ls__your-key-here
# LANGCHAIN_PROJECT=langchain-tutorial