2026년 03월 27일 11:16:27

Author: wlsgur11

code_place/[4013] 미로 탈출/README.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# [4013] 미로 탈출
+### 채점 결과
+Accepted
+### 제출 일자
+2026년 03월 27일 11:16:27
+### 성능 요약[추후 구현 예정]
+- 메모리: N/A KB
+- 시간: N/A ms
+---
+### 문제 링크
+https://code.pusan.ac.kr/problem/4013
+### 난이도
+어려움
+### 문제 설명
+미로는 출발점에서 시작해복잡한 여러 길 중 맞는 경로를 찾아도착점까지 도달해야 성공하는 퍼즐이다.한 변 길이가인정사각형 형태의 미로가 있다. 이 미로는 2차원 평면으로 보여지며, 시작점, 도착점, 지나갈 수 있는 길, 벽과 함께 특수한 타일로 구성되어 있다. 이 특수한 타일은 미로를 탈출하는 동안 최대번 밟고 지나갈 수 있으며, 밟는 횟수를번 초과할 수 없다.예시를 통해 살펴보자.한 변의 길이가 5인 정사각형 형태의 미로가 있다.S는 시작점,E는 도착점이다.X는 지나갈 수 없는 벽이며,.는 지나갈 수 있는 길이고,O는 특수한 타일이다. 이 미로에서 특수한 타일을 최대 3번 밟을 수 있다면 아래와 같이 최소 12번의 이동 횟수로 미로를 탈출 할 수 있다.하지만 만약 특수한 타일을 최대 2번 까지만 밟을 수 있다면 아래와 같이 최소 14번의 이동으로 도착점에 도달 할 수 있다.이렇게 미로의 구성 정보와 특수한 타일을 밟을 수 있는 최대 제한 수가 주어질 때, 미로를 빠져나갈 수 있는 최소 이동 횟수를 구하여라. 만약 미로를 탈출할 수 없다면 -1을 출력한다.
+### 입력
+첫 줄에 정사각형 미로의 길이를 의미하는 자연수 N(3 <= N <= 7)과 특수한 타일을 밟을 수 있는 최대 횟수를 의미하는 자연수 K(1 <= K <= 10)가 공백으로 구분지어주어진다.두 번째 줄부터줄간 길이가인 문자열이 주어진다. 문자열은X,S,E,O,.5개 문자로만 구성된다. 모든 입력에S와E는 하나만 주어진다.
+### 출력
+미로를 탈출할 수 있는 최소 이동 횟수를 구한다. 만약 탈출할 수 없다면 -1을 출력한다.
+### 예제 입력/출력
+**예제 입력 1**
+```
+5 3
+S.X.E
+X.X.X
+X.X..
+XOXO.
+XO...
+```
+**예제 출력 1**
+```
+12
+```
+**예제 입력 2**
+```
+5 2
+S.X.E
+X.X.X
+X.X..
+XOXO.
+XO...
+```
+**예제 출력 2**
+```
+14
+```
+### 제약 사항
+- 시간 제한   1000ms
+- 메모리 제한   256mb

code_place/[4013] 미로 탈출/solution.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+from collections import deque
+​
+N, K = map(int, input().split())
+maps = []
+S = [0, 0]
+for i in range(N):
+    A = list(input())
+    maps.append(A)
+    if "S" in A:
+        S = [i, A.index("S")]
+    if "E" in A:
+        E = [i, A.index('E')]
+​
+visited = [[[False] * (K + 1) for _ in range(N)] for _ in range(N)]
+​
+dx = [1, -1, 0, 0]
+dy = [0, 0, 1, -1]
+​
+q = deque([(S[0], S[1], 0, 0)])
+visited[S[0]][S[1]][0] = True
+​
+found = False
+while q:
+    x, y, dist, k_count = q.popleft()
+    
+    if maps[x][y] == 'E':
+        print(dist)
+        found = True
+        break
+    
+    for i in range(4):
+        nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
+​
+        if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and maps[nx][ny] != 'X':
+            nk_count = k_count
+            
+            if maps[nx][ny] == 'O':
+                nk_count += 1
+            
+            if nk_count <= K and not visited[nx][ny][nk_count]:
+                visited[nx][ny][nk_count] = True
+                q.append((nx, ny, dist + 1, nk_count))
+​
+if not found:
+    print(-1)