请问youtube_match_model.py为何不用原论文的softmax的方式呢？

[shuDaoNan9]

我看YouTubeNet原本的召回阶段使用的是softmax分类，是因为认为这个应该被理解为多分类问题，可以“同时”选择多个“下个”要播放的视频吗？
https://github.com/yangxudong/deeplearning/blob/master/youtube_match_model/youtube_match_model.py
loss = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(
labels=labels_one_hot,
logits=logits)

谢谢！