안녕하세요. 저희는 공유 자율주행 차량의 대기 슬롯 동적 오케스트레이션 시스템을 개발한 STAY 팀 신예준, 이지민, 양라윤 중 발표를 맡은 이지민입니다.
(슬라이드 전환)
머지않아 스마트 도시가 조성되고, 도로 위 차량 절반이 자율주행차가 된다면 우리의 일상은 크게 달라질 것입니다. 그중에서도 로보택시는 가장 빠르게 대중화될 서비스로, 이동 편의성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.
로보택시는 4단계 이상의 자율주행 기술을 기반으로, 공유경제를 실현하는 것을 목표로 하는 차량입니다.
이미 중국 바이두, 미국 테슬라에서 로보택시가 실서비스 단계에 들어갔습니다.
로보택시의 수요는 빠르게 증가하고 있습니다. 월스트리트저널에 따르면, 2023년 8월 구글의 자율주행 로보택시 '웨이모'는 주당 1만 건의 유료 탑승을 기록했으며, 이후 유료 탑승 건수는 25만 건 이상 증가했습니다.
이처럼 빠른 확산은 긍정적인 변화이기도 하지만, 그 이면에는 우리가 해결해야 할 도시 교통 문제가 자리하고 있습니다.
우선 공차 상태에서 정차하지 못하고 서행하면 에너지가 낭비되고 교통 흐름이 방해받습니다. 무분별한 정차 역시 혼잡을 유발하고 안전을 위협합니다. 외곽 차고지로 이동하는 경우에도 막대한 시간과 에너지가 소모됩니다.
도심에 차고지를 마련하는 것도 효과적인 해결책은 아닙니다. 구글의 자율주행 택시 '웨이모'는 주거지 인근 충전소를 운영했는데요, 후진 불빛과 경고음으로 인해 주민들이 불편을 호소했습니다.
그렇다면 이러한 문제들을 어떻게 해결할 수 있을까요?
저희 STAY는 도로 위 유휴 공간을 활용한 동적 대기 슬롯 시스템을 제안합니다. AI 기반 오케스트레이션을 통해 실시간 교통 상황에 맞춰 로보택시가 대기할 수 있는 공간을 동적으로 할당하고 관리합니다. 이는 별도의 인프라 구축 없이도 도시의 교통 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.
우선 지자체는 Stay 서비스를 통해 도로 교통 정보를 확보하고, 이를 기반으로 스마트 관리 체계를 구축할 수 있습니다. 또한 오케스트레이션 AI를 활용해 도로 공간을 동적으로 배정하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.
정차지를 제공받은 로보택시 업체는 자율주행으로 수집한 데이터를 지자체에 제공합니다. 이는 Win-Win 구조로, 양측 모두에게 실질적인 이익을 가져다줍니다.
그러나 다양한 차량 제조사와 지자체가 각각 MOU를 체결해 사업을 추진하기에는 많은 한계가 있습니다. 이에 저희 STAY는 표준화된 프로토콜을 제시하고 이를 관리하는 플랫폼으로서의 역할을 하고자 합니다.
이제 시연을 통해 STAY의 핵심 기능들을 소개하겠습니다. 첫 번째는 대기 슬롯 동적 오케스트레이션 AI입니다.
이 기능은 실시간으로 교통 혼잡도를 파악하고, 과거 데이터를 분석하여 교통 흐름에 지장을 주지 않는 대기 슬롯을 동적으로 설정합니다.
스쿨존과 같은 위험 지역에는 슬롯이 배정되지 않으며, 저위험 지역에 우선적으로 할당될 수 있도록 점수를 매겨 관리합니다. 또한 혼잡이 예상되면 해당 슬롯을 즉시 해제하여 차량이 다른 장소로 이동할 수 있도록 하고, 긴급차량이 출동할 때는 주변 슬롯을 자동으로 해제해 교통에 지장이 없도록 지원합니다. 지자체가 필요로 할 경우 특정 정차지를 강제로 해지할 수 있도록 설계되어 있습니다.
다음으로 소개드릴 기능은 자율주행 데이터를 활용한 스마트 도시 AI 관리 시스템입니다. 자율주행 차량에서 수집되는 센서와 비전 데이터를 기반으로, 스마트시티에 필요한 다양한 솔루션을 구성할 수 있습니다.
예를 들어, 도로 상태를 지속적으로 모니터링하여 균열, 포트홀 등을 분석하고, 이상이 발견되면 즉시 보고해 처리할 수 있습니다. 또한 사고가 발생하면 자동으로 신고되며, 불법 주정차와 같은 도로법규 위반 상황에 대한 대응도 가능합니다.
저희의 사업 계획은 단계적으로 진행됩니다.
먼저 규제 샌드박스를 통해 세종시 일부 지역에서 도로 정차 공간 시범 사업을 추진합니다. 이후 자율주행 데이터를 활용해 스마트시티 구축에 기여하고, 동시에 중계 과정에서 축적된 데이터를 바탕으로 영리 사업을 전개할 예정입니다.
최종적으로는 개인이 보유한 자율주행 차량까지 공유경제에 편입할 수 있는 중계 솔루션을 제공하여 추가적인 수익을 창출하고자 합니다.
이를 통해 얻을 수 있는 기대효과는 다음과 같습니다.
먼저 로보택시업체는 정차를 통해 불필요한 에너지를 절약할 수 있습니다. 나아가 STAY 서비스를 활용해 단순히 통행 데이터를 제공하고 동적 주차장을 배정받는 것에 그치지 않고, 데이터를 기반으로 사람이 몰리는 시간과 지역을 예측하여 더 많은 차량을 배치함으로써 수익을 극대화할 수 있습니다.
다음으로 지자체는 스마트시티 구현에 필요한 자율주행 데이터를 확보할 수 있습니다. 이를 활용해 스마트 교통 인프라를 고도화하고, 도로 상태 관리나 교통 흐름 제어를 자동화하는 등 다양한 도시 솔루션을 구현할 수 있습니다.
마지막으로 STAY 플랫폼은 중계 과정에서 얻은 데이터를 기반으로 추가적인 수익 모델을 창출할 수 있으며, 궁극적으로는 개인 소유 자율주행 차량까지 공유할 수 있도록 확장할 것입니다. 이 과정에서 사용자에게도 서비스 이용에 따른 직접적인 이익을 제공하여, 더 많은 사용자가 플랫폼에 참여하도록 유도할 계획입니다.
STAY는 단순한 주차 관리 시스템이 아닙니다.
우리는 자율주행 시대의 새로운 도시 인프라를 구축하고 있습니다. 동적 오케스트레이션 AI로 교통 효율성을 극대화하고, 자율주행 데이터로 스마트시티를 실현하며, 표준화된 플랫폼으로 모든 이해관계자를 연결합니다.
STAY와 함께, 더 스마트하고 지속가능한 도시의 미래를 만들어가겠습니다.
감사합니다. 질문이 있으시면 답변드리겠습니다.