Skills públicas da MSCREATIVE.SYSTEMS™ para o Claude. Ferramentas de decisão, em português.
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Uma coleção curada de skills para o Claude (Claude Code, Cowork e claude.ai). Cada skill é uma ferramenta de pensamento — testada em uso real, escrita em PT-BR, sem firula. Instale a que precisar.
| Skill | Versão | O que faz | Triggers principais |
|---|---|---|---|
premortem |
v1.0 | Assume que seu plano já falhou e descobre por quê antes de você gastar dinheiro, tempo ou reputação. | roda um premortem, o que pode matar isso, onde isso quebra, que ponto cego eu tenho, fura esse plano |
llm-council |
v1.0 | Passa sua decisão por 5 conselheiros de IA que analisam de ângulos opostos, se revisam às cegas e sintetizam um veredito. Método LLM Council do Karpathy. | passa no conselho, convoca o conselho, põe à prova, devo fazer X ou Y, não consigo decidir, me dá várias perspectivas |
oracle-diagnostic-lite |
v1.0 | Faz 3-5 perguntas sobre seu negócio e devolve uma leitura de superfície: aponta em qual dimensão a tensão se concentra, sem prescrever a solução. | diagnóstico grátis, onde meu negócio trava, qual meu gargalo, raio-x do negócio, por onde começo |
nem-parece-ia |
v1.0 | Revisa textos em PT-BR para remover cara de IA, lero-lero corporativo, falsa profundidade e cadência robótica sem apagar a voz do autor. | não parecer IA, tira o lero-lero, deixa mais natural, revisa esse texto, humaniza em pt-br |
geo-content-brief |
v1.0 | Transforma um keyword num brief que faz a página ranquear no Google e ser citada por AI Overviews, ChatGPT e Perplexity (GEO/AEO). Bimodal: brief para o redator ou gate de pré-publicação. | preciso de um brief, otimizar para AI Overviews, vai ser citado por IA?, roda o gate, geo brief |
Três caminhos, do mais rápido ao mais permanente. Valem pra qualquer skill da coleção — é só trocar o nome.
Abra o SKILL.md da skill que você quer (premortem, llm-council, oracle-diagnostic-lite, nem-parece-ia ou geo-content-brief), copie o conteúdo inteiro, cole numa conversa nova e descreva sua demanda logo abaixo. A skill roda na hora. Zero setup, funciona em qualquer chat de IA.
SKILL=premortem # ou: llm-council, oracle-diagnostic-lite, nem-parece-ia, geo-content-brief
mkdir -p ~/.claude/skills/$SKILL
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/1marcelserrano/mscreative-skills/main/skills/$SKILL/SKILL.md \
-o ~/.claude/skills/$SKILL/SKILL.mdSkills com pasta
references/(como allm-council) rodam melhor instaladas completas — use o caminho 3 pra trazer os arquivos de apoio junto.
git clone https://github.com/1marcelserrano/mscreative-skills.git
cp -r mscreative-skills/skills/* ~/.claude/skills/ # todas as skills
# ou só uma:
cp -r mscreative-skills/skills/nem-parece-ia ~/.claude/skills/Nos caminhos 2 e 3, reinicie a sessão do Claude. A skill dispara sozinha quando o contexto bate — ou chame pelo nome.
Um postmortem investiga por que algo morreu depois que morreu. O premortem faz o oposto: você imagina que já falhou e descobre por quê antes de começar. Método de Gary Klein (Harvard Business Review), a técnica de decisão que Daniel Kahneman chamou de sua mais valiosa.
Quando usar: um lançamento com dinheiro ou reputação em jogo, uma mudança de pricing, uma contratação cara, um pivô de estratégia — qualquer decisão onde errar custa caro e ainda dá pra mudar de rumo. Linguagem natural também dispara: "to a ponto de contratar meu primeiro head of growth, me ajuda a ver os pontos cegos antes de fechar".
O que entrega: triagem Tigre / Tigre de Papel / Elefante (separa ameaça real do que só assusta), matriz Probabilidade × Impacto, visão de fora (base rates), tripwires datados, plano revisado pelo menor experimento falsificador primeiro, e relatório HTML.
Por que funciona: o enquadramento "isso já morreu" quebra o otimismo cordial do modelo. Ele para de procurar razões pro seu plano funcionar e passa a explicar como ele desmoronou.
Você pergunta pra uma IA e recebe uma resposta — mas não tem como saber se é boa, porque só viu uma perspectiva. O conselho passa sua decisão por 5 conselheiros que pensam de ângulos opostos, faz cada um revisar os outros às cegas, e um presidente sintetiza o veredito final. Método LLM Council de Andrej Karpathy.
Quando usar: uma escolha entre opções com trade-off real, validar um pivô, achar o furo numa estratégia, pressionar uma decisão de vários ângulos — quando existe incerteza genuína e o custo de errar é alto. Dispara com "passa no conselho", "devo fazer X ou Y" ou "não consigo decidir".
O que entrega: 5 conselheiros em tensão proposital (o Contrário, o Pensador de Primeiros Princípios, o Expansionista, o Forasteiro, o Executor), revisão cruzada anônima entre eles, e um veredito com onde o conselho concorda, onde diverge, os pontos cegos pegos na revisão, a recomendação direta e o primeiro passo. Mais relatório HTML.
Por que funciona: diversidade de ângulos somada à revisão anônima bate o oráculo único. Cada conselheiro mergulha inteiro no ângulo dele; o equilíbrio vem só na síntese — depois que as visões já bateram de frente.
Um médico te olha por dois minutos no corredor e diz "isso é respiratório, vale investigar". Útil, honesto, e claramente não é a consulta. É esse o contrato. A skill faz 3-5 perguntas sobre seu negócio, escuta de verdade, e localiza onde a tensão se concentra — em qual das quatro frentes (quem você é pra quem, como você soa, por que compram, como você entrega) está o nó.
Quando usar: quando você sente que algo trava mas não sabe nomear onde — o tráfego chega e não converte, a marca não gruda, tudo depende de você. Dispara com "onde meu negócio trava", "qual meu gargalo" ou "me dá um raio-x".
O que entrega: uma leitura curta — espelha o que você disse, nomeia a dimensão onde a tensão se concentra, e para aí. Localiza o cômodo onde está o incêndio. Não prescreve como apagar.
Por que funciona: quase toda autoavaliação tenta resolver e se perde. Esta resiste ao reflexo de já dar a solução — só localiza. O limite é o que mantém a leitura honesta: ela sinaliza, não promete consertar seu negócio em três perguntas.
Uma revisão editorial para textos em português do Brasil que estão corretos, mas soam genéricos, inflados, artificiais ou parecidos com saída de IA. A skill corta abertura vazia, jargão corporativo, falsa profundidade, contraste performático, sujeito abstrato e ritmo robótico.
Quando usar: posts, artigos, e-mails, textos institucionais, landing pages, propostas, apresentações e relatórios que precisam soar mais naturais, específicos e brasileiros. Dispara com "não parecer IA", "tira o lero-lero", "deixa mais natural" ou "revisa esse texto".
O que entrega: diagnóstico dos vícios dominantes, versão revisada do texto, tabela de principais mudanças quando útil, e calibração por registro: social, ensaio, e-mail, institucional, técnico, acadêmico, comercial ou criativo.
Por que funciona: a maioria das revisões tenta só trocar palavras. Esta separa o problema em frases, estruturas, ritmo, registro e exemplos. O resultado não é "texto humano fake"; é texto mais claro, mais específico e menos automático.
A busca parou de terminar num clique e passou a terminar numa resposta gerada. Esta skill transforma um keyword num brief que faz a página ranquear no Google e — mais que isso — ser citada dentro de AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e Gemini. Baseada no estudo GEO de Princeton (SIGKDD 2024) e em dados de citação de 2025-2026.
Quando usar: quando você vai escrever, ou já escreveu, uma página que precisa ser encontrada e citada por IA — um artigo, uma página de produto, uma base de conhecimento. Dispara com "preciso de um brief de conteúdo", "como otimizo isso pra AI Overviews", "esse artigo vai ser citado?" ou "roda o gate".
O que entrega: é bimodal. No modo Estratégia, um brief de 8 campos pronto pro redator — answer block, mapa de H2 a partir das PAA, edge defensável, sinal de E-E-A-T. No modo Produção, diagnostica um rascunho ou URL que já existe: reescreve o answer block, torna cada seção autocontida, gera o schema FAQPage e a entrada de llms.txt, e roda um gate de 5 pontos antes de publicar.
Por que funciona: SEO clássico te faz clicável; GEO/AEO te faz citável. A skill ataca o que ganha citação segundo a evidência — resposta direta nos primeiros 150 tokens (de onde sai ~55% das citações), seções que se sustentam isoladas (passage ranking) e dado próprio. Estrutura, não floreio.
PRs são bem-vindos. Abra uma issue antes de mudanças grandes.
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Forjado na MSCREATIVE.SYSTEMS™ — Barcelona