LmNotebook (Origin Notes)

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LmNotebook（原 Origin Notes）是一款本地优先的 AI 笔记应用，面向个人与小团队。 应用采用 Electron + Vue 3 + FastAPI + LangGraph 架构，默认将笔记、向量索引和会话数据保存在本地设备。

为什么是 LmNotebook

• Local-first: 数据默认本地，离线可读写
• Model-flexible: 兼容多模型提供商与多模型切换
• Agent-ready: 支持 Ask / Agent 模式与工具审批流
• Release-ready: Windows / macOS / Linux 发布链路

核心能力

笔记系统

• Markdown 编辑与结构化排版（标题、列表、代码、表格、公式）
• 文件夹 / 分类 / 置顶 / 回收站
• 全文搜索与快速过滤
• 自动保存与本地备份

AI Agent

• LangGraph 工作流编排
• 工具调用：读取、搜索、创建、更新、重命名、分类、删除
• 审批流：手动审核 / 自动接受
• 会话模式：Ask（只读）/ Agent（可执行）
• 附件输入：图片与文件上传、粘贴、拖拽

RAG 与检索

• 本地 FAISS 向量检索
• 笔记增量向量同步
• 可配置 Embedding 模型

技术栈

• 前端：Electron + Vue 3 + TypeScript + Pinia + TipTap
• 后端：Python + FastAPI + LangGraph + LangChain
• 检索：FAISS
• 存储：SQLite

快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• Python 3.10+
• npm 或 pnpm

安装依赖

npm install
cd src/backend
pip install -r requirements.txt

配置模型

复制 src/backend/.env.example 为 src/backend/.env：

OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY=your_api_key
MODEL_NAME=gpt-4o-mini

DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v3

你也可以在应用内 Model Settings 中配置模型，设置会写入用户目录并覆盖 .env 默认值。

开发运行

# backend
cd src/backend
python main.py

# frontend (new terminal)
npm run dev

打包与发布

• 打包说明：PACKAGING.md
• Release 检查清单：docs/release-checklist.md

文档

• 后端说明：src/backend/README.md
• 开发记录：docs/dev/
• 设计与计划：docs/plans/

许可证

MIT