Skip to content

Aecrimx/Proiect-Statistica-R

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

44 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Proiect-Statistica-R

Proiect la Statistică, anul II, UB FMI CTI, realizat de Popa Mircea Alexandru, Sîrghe Matei, Bujor Ștefan și Ungureanu Robert Anton.

Descriere

Repository-ul conține 2 probleme rezolvate în R, împreună cu documentația aferentă:

  • docs/documentatie.qmd — documentația proiectului, scrisă în Quarto
  • src/problema1.r — simulare și analiză pentru evenimente rare
  • src/problema2.r — aplicație Shiny pentru transformări de variabile aleatoare continue

Problemele propuse

Problema 1: Evenimente rare — detecție și simulare

Modelul simulează un sistem cu cereri zilnice generate aleator, unde o parte dintre ele sunt considerate suspecte. Sunt comparate mai multe strategii de verificare:

  • verificare simplă, cu procent fix
  • verificare adaptivă, în funcție de volumul traficului
  • verificare adaptivă bazată pe scor Z și funcție logistică (sigmoidă)

Pentru evaluare sunt calculate indicatori precum rata de detecție, numărul mediu de verificări și costul mediu al strategiilor.

Problema 2: Transformări de variabile aleatoare continue

Aplicația Shiny permite generarea de eșantioane pentru distribuții continue și aplicarea unor transformări asupra lor. Sunt acoperite două scenarii:

  • componentă unidimensională: generare pentru distribuții normală, uniformă, exponențială și gamma, urmată de transformări precum x^2, |x|, log(x), e^x și sin(x)
  • componentă bidimensională: generare de perechi independente sau bivariate normale și transformări de tip sumă, diferență, produs și normă euclidiană

Aplicația afișează histograme, statistici descriptive și grafice comparative pentru datele generate.

Tehnologii folosite

  • R — limbajul principal pentru simulare și analiză statistică
  • Quarto — pentru documentația proiectului
  • Shiny — pentru interfața web interactivă din problema 2
  • ggplot2 — pentru vizualizări statistice

Librării R necesare

  • shiny
  • ggplot2
  • shinythemes
  • MASS

Rulare

  • Problema 1 poate fi rulată direct în R sau RStudio prin încărcarea fișierului src/problema1.r.
  • Problema 2 se rulează ca aplicație Shiny din src/problema2.r.
  • Documentația se poate compila din docs/documentatie.qmd cu Quarto.

Structura repo-ului

  • docs/ — documentație și cerințe
  • src/ — codul sursă al proiectului

Surse

About

Proiect la Statistica - Anul II - UB FMI - CTI. Popa Mircea Alexandru, Sîrghe Matei, Bujor Ștefan, Ungureanu Robert Afton

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages