Proyek Pemrosesan Gambar dengan OCR dan FTP Upload

Proyek ini adalah sebuah sistem otomatis yang memproses gambar dengan melakukan OCR (Optical Character Recognition) untuk mengekstrak teks, khususnya angka minimal 3 digit. Gambar yang telah diproses kemudian diunggah ke server FTP, dan metadata hasil pemrosesan disimpan ke MongoDB. Sistem ini menggunakan RabbitMQ sebagai antrean pesan untuk mengkoordinasikan tugas.

Fitur Utama

1. Unduh Gambar: Mengunduh gambar dari server menggunakan URL.
2. OCR (Optical Character Recognition): Mengekstrak teks dari gambar, khususnya angka minimal 3 digit.
3. Upload ke FTP: Mengunggah gambar yang telah diproses ke server FTP.
4. Hapus File Lokal: Menghapus file lokal setelah berhasil diunggah ke FTP.
5. Simpan ke MongoDB: Menyimpan metadata hasil pemrosesan (nama file, teks terdeteksi, status) ke MongoDB.
6. Antrean Pesan dengan RabbitMQ: Menggunakan RabbitMQ untuk mengelola tugas pemrosesan gambar.

Persyaratan Sistem

• Python 3.8 atau lebih baru
• Library Python:
  • opencv-python
  • pytesseract
  • pika
  • pymongo
  • python-dotenv
  • requests
  • numpy
• Tesseract OCR (diinstal di sistem)
• Server FTP (untuk mengunggah gambar)
• MongoDB (untuk menyimpan metadata)
• RabbitMQ (untuk antrean pesan)

Instalasi

1. Clone Repository:

   git clone https://github.com/username/repository-name.git
   cd repository-name
   

.env example

• DATABASE=mongodb_connection_string
• RMQ_HOST=rabbitmq_host
• RMQ_USER=rabbitmq_user
• RMQ_PASS=rabbitmq_password
• RMQ_PORT=5672
• RMQ_VHOST=rabbitmq_vhost
• FTP_HOST=ftp_host
• FTP_PORT=21
• FTP_USER=ftp_user
• FTP_PASS=ftp_password
• FTP_FOLDER=/path/to/ftp/folder

Creator

• Asep Trisna Setiawan, M.T.
• Deepseek, Chat GPT, Super AI
• Bandung Indonesia, 08 Maret 2025
• Asep.iot@ubl.ac.id
• https://asep-trisna-setiawan.sta.my.id