Computer Vision : ICCV

Everybody Dance Now

Submit: Caroline Chan, Shiry Ginosar, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros. ICCV (2019)

Paper: https://arxiv.org/abs/1808.07371

• "do as I do" motion transfer하는 간단한 method 제안
• 각 frame별 img2img translation
• source에서 pose ditection을 해 target에 mapping, 얼굴은 GAN 사용하여 더 자연스럽게

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

Submit: Tran, Du. ICCV (2015)

Paper: https://arxiv.org/pdf/1412.0767.pdf

• deep한 3차원의 conv network를 사용해 시공간적인 특징을 학습
• 시공간적인 특징을 학습하기에 2D conv에 비해 3D conv(3*3*3 conv kernel)가 더 적합
• 3d ConvNet은 3d convolution과 3d pooling 덕에 temporal information을 더 잘 모델링 할 수 있다