Projeto final da disciplina Eletiva de Redes Neurais (5º semestre)
Rede neural multi-camadas implementada em Python para prever a evasão de clientes de um banco com base no dataset “Churn_Modelling.xlsx”.
Este projeto carrega dados de clientes (demográficos e de conta), treina um MLPClassifier do Scikit-Learn e avalia seu desempenho para identificar quais clientes têm maior probabilidade de deixar o banco (churn).
Principais etapas:
- Leitura e pré-processamento
- Definição e treinamento da rede neural
- Avaliação e visualização