Sugarcane Disease Prediction

Ứng dụng dự đoán bệnh lá mía sử dụng Deep Learning với ConvNeXt V2.

Cài đặt

1. Clone hoặc tải project

cd CS117-report

2. Tạo môi trường ảo (khuyến nghị)

Với Conda:

conda create -n sugarcane python=3.10
conda activate sugarcane

Với venv:

python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

3. Cài đặt dependencies

pip install -r requirements.txt

Chạy ứng dụng

Khởi động Streamlit app

streamlit run app.py

Ứng dụng sẽ tự động mở trong trình duyệt tại http://localhost:8501

Sử dụng app

1. Upload ảnh: Click "Browse files" và chọn ảnh lá mía
2. Kiểm tra tự động: Ứng dụng sẽ kiểm tra các ràng buộc:
   • Độ phân giải: ≥ 1280x720
   • Độ sáng: 50-200
   • Diện tích lá: ≥ 40%
   • Vị trí lá: ở giữa khung hình
3. Bỏ qua kiểm tra (tùy chọn): Tích vào checkbox nếu muốn dự đoán mà không cần đáp ứng ràng buộc
4. Xem kết quả: Kết quả hiển thị dạng "Healthy - None" hoặc "Disease - [tên bệnh]"