Transformando Dados em Decisões Estratégicas
Somos um time de Analistas de Dados em formação pela FIAP (Pós-Tech). Nosso foco é aplicar estatística avançada, Machine Learning e visão de negócio para resolver problemas complexos, com ênfase atual no Mercado Financeiro.
| Projeto | Descrição | Stack Principal |
|---|---|---|
| 🏥 PNAD COVID - Insights | Data Lake em nuvem processando microdados massivos do IBGE para fundamentar um Plano de Contingência Hospitalar. Construído sob a arquitetura Medallion com ETL distribuído, filtros temporais e modelagem de 20 variáveis estratégicas. | AWS (S3/Glue/Athena) PySpark SQL PyMatPlot |
| 🍷 Vitivinícolas para Business Intelligence | (Espaço reservado para o próximo desafio da Pós-Tech) | SQL PowerBI |
| 📈 IBOV Predictor | Modelo de Machine Learning (XGBoost) capaz de prever a tendência diária do IBOVESPA com 77% de acurácia. Utiliza engenharia de features temporal e validação sequencial. | XGBoost Pandas yfinance |
Bruno Assis 🚀 Data Scientist |
Gabriel Nunes 📊 Data Architect |
Jonathan Paixão 🐍 Analytic Engineer |
Rafael Vieira 📉 Comercial Analyst |
Wagner da Silva 🧠 Data Engineer |
Este portfólio é parte das entregas oficiais do curso de Data Analytics da FIAP.
