Skip to content

Latest commit

 

History

History
84 lines (68 loc) · 3.29 KB

File metadata and controls

84 lines (68 loc) · 3.29 KB

🚀 Tech Challenge Squad: Data Analytics

Transformando Dados em Decisões Estratégicas

Python Jupyter Pandas Scikit-Learn Git


🎯 Nossa Missão

Somos um time de Analistas de Dados em formação pela FIAP (Pós-Tech). Nosso foco é aplicar estatística avançada, Machine Learning e visão de negócio para resolver problemas complexos, com ênfase atual no Mercado Financeiro.


🏆 Projetos em Destaque

Projeto Descrição Stack Principal
📈 IBOV Predictor Modelo de Machine Learning (XGBoost) capaz de prever a tendência diária do IBOVESPA com 77% de acurácia. Utiliza engenharia de features temporal e validação sequencial. XGBoost Pandas yfinance
🏗️ Projeto 2 (Ex: Pipeline ETL) (Espaço reservado para o próximo desafio da Pós-Tech) SQL PowerBI
🤖 Projeto 3 (Ex: NLP) (Espaço reservado para o futuro) TensorFlow NLTK

👥 O Time


Bruno Assis

🚀 Data Scientist

Gabriel Nunes

📊 Data Architect

Jonathan Paixão

🐍 Analytic Engineer

Rafael Vieira

📉 Comercial Analyst

Wagner da Silva

🧠 Data Engineer


Este portfólio é parte das entregas oficiais do curso de Data Analytics da FIAP.