My own research notes. ( e.g. Point Cloud、Deep Learning、Generative Network、Pytorch、Cuda)
UP 代表 UpSamping，Gen代表Generation，Com 代表 Completion，GNN 代表图神经网络，AE 代表auto-endcoder
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| SampleNet | CVPR2020 B |
| 3PU | CVPR2019 UP |
| PU-NET | CVPR2018 B UP |
| PU-GAN | ICCV2019 UP GAN |
| PU-Geo | ECCV2020 UP CG |
| PCUandNE | VISIGRAPP2021 UP Normal |
| Meta-PU | arXiv2021 US |
| MAPU-Net | arXiv2020 UP |
| SPU-Net | arXiv2020 UP |
| PU-GCN | arXiv2019 UP GCN |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| Cycle4Completion | CVPR2021 Com |
| SA-NET | CVPR2020 Com |
| EC-NET | ECCV2018 Com |
| MSN | AAAI2020 Com |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| Diffusion Probabilistic Models for 3D Point Cloud Generation | CVPR2021 Gen |
| FoldingNet | CVPR2018 Gen |
| Latent_3D_Points | ICLR-W2018 AE |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| PointNet | CVPR2017 B |
| DGCNN | TOG2019 B、GNN |
| PointCNN | NIPS2018 B |
| PointNet++ | NIPS2017 B |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| Implicit Normalizing Flows | ICLR2021_Spot INF |
| GrapAF | ICLR2020 GraphAF |
| Glow | NIPS2018 GLOW |
| RealNVP | ICLR2017 RealNVP |
| NICE | ICLR2015 NICE |
| VAE | ICLR2014 VAE |
| 生成模式概述 | 生成模型概述 |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| Stable architectures for deep neural networks | 2018Inverse Problems, Stable architectures for deep neural networks |
| ResNet | CVPR2016 BestPaper ResNet 残差+恒等连接 |
| DenseNet | CVPR2017 BestPaper DenseNet 密集连接 |
| Inception |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| PU-FLOW | PU-FLOW开发文档 |
| PU-FLOW-SurfaceReconstruction | PU-FLOW曲面重建开发文档 |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| NICE | NICE实验文档 |
| C++深度学习框架 | C++实现深度学习框架 |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| Pytorch | Pytorch学习文档 |
| PytorchAPI | Pytorch常用API总结 |
| PytorchDebug | Pytorch常见Debug解决方案 |
| Docker-Pytorch+cuda+opengl | Pytorch+cuda+opengl环境Docker搭建教程 |
| Docker | Docker学习教程(GUI+VSCode+CPU) |
| Git | Git学习文档(Typora) |
| colab | Colab使用教程 |
| Fish | 摸鱼 |
| GPU | GPU架构学习文档 |
| PCList | 点云入门文章 |
| pypoisson | 泊松重建 |
| Ubuntu/Windows双系统 | Ubuntu/Windows |
| Caffe | Caffe debug文档 |
| CMake | CMake 学习文档 |
| 深度学习模型部署 | 深度学习模型部署教程 |
| Linux | Linux命令 + Vim使用教程 + 双系统安装 |
| PaperVocabulary | 计算机领域词汇表 |
| wechat_zhihu | 微信知乎文章 |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| 吴恩达-神经网络和深度学习-I | 神经网络和深度学习 专题笔记 |
| 吴恩达-改善深层神经网络-II | 改善深层神经网络 专题笔记 |
| 吴恩达-改善深层神经网络-III | 结构化机器学习项目 专题笔记 |
| 吴恩达-卷积神经网络-IV | 卷积神经网络 专题笔记 |
| 吴恩达-序列模型-V | 序列模型 专题笔记 |
| 深度学习全栈训练营 | 全栈深度学习训练营 |
| 李宏毅Flow-based Model | 李宏毅深度学习 |
| 深蓝学院概率图模型 | 概率图模型 |
| 从0搭建深度学习框架 | 从0搭建深度学习框架 |
| 深蓝学院概率论 | 概率图模型 |
| 题目 | 描述 |
|---|---|
| C++ Primer Plus | C++ Primer Plus 读书笔记 |
| CUDA C编程权威指南 | CUDA C编程权威指南 (高性能计算技术丛书)读书笔记 |
| C++元模板编程:深度学习框架 | C++元模板编程:深度学习框架 |