Simulator pertandingan sepak bola berbasis AI (Artificial Intelligence), yang memungkinkan pemain atau tim virtual saling bertanding secara otomatis berdasarkan kecerdasan buatan dan strategi yang telah diprogramkan.
Football AI Simulator adalah sebuah proyek simulasi pertandingan sepak bola yang dirancang untuk menampilkan bagaimana tim atau pemain AI dapat membuat keputusan dan berinteraksi dalam lapangan virtual. Proyek ini cocok untuk eksperimen, pembelajaran AI, dan hiburan berbasis simulasi.
- โ๏ธ AI Decision Making: Setiap pemain dikendalikan oleh AI yang memutuskan gerakan (lari, umpan, tembakan) berdasarkan posisi bola, rekan tim, dan lawan.
- ๐ง Strategi Tim: Setiap tim AI dapat memiliki formasi dan taktik yang berbeda.
- ๐ Statistik Pertandingan: Menampilkan data seperti penguasaan bola, jumlah tembakan, gol, dan kartu.
- โฑ๏ธ Waktu Nyata (Real-Time): Simulasi berjalan dalam waktu nyata dengan tampilan grafis sederhana.
- ๐ฅ Visualisasi: Lapangan dan pemain divisualisasikan menggunakan Pygame (jika menggunakan Python).
- ๐ Mode Simulasi Otomatis: Pertandingan berjalan tanpa input pengguna.
- ๐ค Mode Penonton: Pengguna bisa melihat simulasi sebagai penonton.
Jika menggunakan Python:
- Python 3.x
- Pygame (untuk visualisasi)
- NumPy (untuk logika dan perhitungan)
- Algoritma AI (contoh: Decision Trees, Finite State Machine, atau Reinforcement Learning)
Jika menggunakan Unity:
- Unity Game Engine
- C# scripting
- Unity ML-Agents Toolkit
football-ai-simulator/
โโโ assets/ # Gambar, ikon, suara
โโโ ai/ # Script AI dan logika pemain
โโโ simulation/ # Logika simulasi pertandingan
โโโ visualization/ # Tampilan dan antarmuka pengguna
โโโ stats/ # Statistik dan log pertandingan
โโโ main.py # File utama (jika menggunakan Python)
โโโ README.md # Dokumentasi proyek
โโโ requirements.txt # Daftar dependensi Python
-
Clone repository ini
git clone https://github.com/namamu/football-ai-simulator.git cd football-ai-simulator -
Install dependensi
pip install -r requirements.txt
-
Jalankan simulator
python main.py
Setiap pemain dikontrol oleh modul AI yang bekerja berdasarkan logika berikut:
- Posisi bola: Pemain bergerak menuju bola jika berada dekat.
- Formasi tim: Pemain menjaga posisi dan zona sesuai strategi.
- Keputusan: AI memilih aksi terbaik (umpan, dribel, tembak) berdasarkan situasi saat ini.
Kamu bisa mengembangkan AI menjadi lebih cerdas menggunakan:
- FSM (Finite State Machine)
- Rule-Based System
- Reinforcement Learning (Q-Learning, DQN, dsb.)
| Tim | Gol | Tembakan | Kartu |
|---|---|---|---|
| AI Merah | 2 | 6 | 1 |
| AI Biru | 1 | 4 | 0 |
- Tambahkan fitur pelatih AI (AI Coach)
- Integrasi Machine Learning untuk strategi adaptif
- Mode turnamen (multiple match)
- Simpan dan muat formasi/taktik
Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License. Silakan gunakan, ubah, dan distribusikan sesuai kebutuhan.