챗봇의 정석 DB 서버

소개	관련 링크
챗봇의 정석의 데이터 인프라를 담당하는 DB 서버 원격 저장소입니다. PostgreSQL을 통해 채팅/로그 DB, 사용자 소비 데이터 DB, FAQ·금융 용어 QnA DB를 분리하여 관리하며, 초기 스키마 및 시딩 데이터를 SQL 스크립트로 자동 설정합니다. 또한 Qdrant 기반 벡터 DB를 함께 구성하여 카드 설명서 임베딩, RAG·GraphRAG 검색 등 벡터 기반 기능을 지원하고, Docker Compose를 통해 로컬·서버 환경에서 일관된 DB 구성을 제공합니다.	🔗챗봇의 정석 🔗FrontEnd 🔗BackEnd 🔗LLM서버 🔗MCP서버

🗃️ ERD

• ChatDB : 채팅/로그 관리

  

• card_qna_db : FAQ 맟 금융 용어 데이터 관리

  

• Clustering : 사용자 소비 데이터 관리

  

⚒️ 기술 스택

• PostgreSQL, Qdrant, Docker

  

📁 프로젝트 구조

.
├── Dockerfile                             # 데이터베이스 서버용 Docker 빌드 설정
├── docker-compose.yml                     # DB 서버 실행용 Docker Compose 설정
├── mount                                  # Docker 볼륨 마운트용 데이터 디렉토리
│   ├── postgres_data                      # PostgreSQL 데이터
│   └── vectordb_data                      # Qdrant 벡터 DB 데이터
├── postgresql                             # PostgreSQL 초기화 스크립트
│   ├── 10_init_postgres.sql
│   ├── 11_load_data_from_json.sh
│   ├── 11_load_data_from_json.sql
│   ├── 20_init_backend_db.sql
│   ├── 30_init_clustering_db.sql
│   ├── 31_load_clustering_data.sh
│   ├── clustering                         # 클러스터링 관련 시딩 데이터
│   │   ├── cluster_recommended_cards.csv
│   │   ├── clustering_result.csv
│   │   ├── persona_consumption_data.csv
│   │   └── user_card_usage.csv
│   └── data                               # 금융 용어 및 FAQ 시딩 데이터
│       └── qna
│           ├── faq
│           └── term
└── qdrant                                 # Qdrant 벡터 DB 데이터
    └── data 
        └── Qdrant_DB

⚙️ 환경 변수 & 서버 실행

• 환경 변수 (.env)

  POSTGRES_HOST=http://127.0.0.1
  POSTGRES_PORT=5432
  POSTGRES_DB=card_qna_db
  POSTGRES_USER=your_pg_username
  POSTGRES_PASSWORD=your_pg_password

• 서버 실행

  # Docker Compose로 PostgreSQL 및 Qdrant 컨테이너 실행
  docker compose --env-file .env up -d --build