Leaders2022_Hack_Foxhound

Решение команды Foxhound на хакатоне "Лидеры цифровой трансформации 2022"

Управление	Просмотр и разметка	Генерация

Инструкция по запуску

Демо решение расположено по адресу 158.160.36.137 Документация OpenAPI по адресу 158.160.36.137/docs Для запуска локально, см. Развертывание через docker-compose

Развертывание через docker-compose

1. Установить docker
2. В папке compose создать файл .env и заполнить его в соответствии с примерами
3. Запустить команду docker compose up -d с правами суперпользователя

sudo docker compose up -d

5. Настроить внешний nginx, который будет пересылать все запросы на порт приложения

Структура репозитория

1. /ML_Denis - исходный код и демонстрационный jupyter notebook генератора №2 (U-Net, CGAN)
2. /backend - исходный код сервера
3. /compose - файлы docker compose для автоматического развёртывания в контейнерах
4. /frontend - исходный код фронтенда на Vue и JS
5. /generator_simple - исходный код и демонстрационный jupyter notebook генератора №1 (алгоритмический случайный гладкий контур с размытием случайным Гауссовым полем)
6. /models - исходный код и демонстрационный jupyter notebook генератора №3
7. /previewer - исходный код модуля для генерации предпросмотра DICOM в формате PNG при загрузке

Описание переменных окружения

HTTP_PORT

Файлы: .env

Тип: целое число

Назначение: порт на котором будет крутиться приложение

BROKER_PASS

Файлы: .env

Тип: строка

Назначение: пароль для rabbitmq

BROKER_USER

Файлы: .env

Тип: строка

Назначение: имя пользователя для rabbitmq (можно указать user)

Команды docker-compose

Все команды необходимо выполнять в папке compose

• Остановить все контейнеры

sudo docker-compose stop

• Перезапустить контейнер

sudo docker-compose restart {container_name}

• Запуск ipython

sudo docker-compose exec backend ipython