Projeto 1 de Machine Learning MC886 2021 desenvolvido por Felipe Arruda (196862) e Leonardo Koike (201332)
pip install -r requirements.txtDisponível em https://classroom.google.com/u/2/c/Mjk2NDU2OTc2NzIw/a/MzA5MDk2MTI3OTc5/details
Desenvolvido em https://github.com/Ftmarruda/p1-mc886/
Utilizamos o seguinte dataset para a atividade como task:
O projeto apresenta 2 datasets (cluster.dat e CC_GENERAL.csv) que serão utilizados como tasks dos modelos.
O primeiro notebook (kmeans_196862_201332.ipynb) apresenta o desenvolvimento e análise do método Kmeans, implementada grande parte pelo Leonardo.
O segundo notebook (dbscan_196862_201332.ipynb) apresenta o desenvolvimento e análise do método DBSCAN, bem como uma comparação entre os 2 métodos não supervisionados desenvolvidos neste projeto, implementada em grande parte pelo Felipe.
A parte de discussão e avaliação foi feita em conjunto pela dupla.