AI Markdown 翻译平台 (AI Markdown Translator)

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一个基于 LLM (大语言模型) 的现代化 Markdown 批量翻译工具。专为翻译大型文档项目、博客和技术文档而设计。它具备智能分片、并发控制和断点续传功能，确保在大规模翻译任务中的稳定性和效率。

✨ 核心特性

• 智能长文分片: 自动根据 Token 上限将大型 Markdown 文件切分为安全的小块，翻译后自动合并，完美解决上下文溢出问题。
• 并发翻译控制: 支持自定义并发数量，充分利用 API 速率限制 (Rate Limit)，大幅提升翻译速度。
• 所见即所得的任务管理:
  • 实时进度监控（Token 消耗、耗时、成功/失败状态）。
  • 支持任务暂停、取消、删除。
  • 断点续传/单文件重试: 失败的文件可以单独重试，无需从头开始。
  • 配置热更新: 模型参数调整后，可对单个文件执行“刷新配置”，按新参数重新切分并翻译。
• 多模型支持: 兼容所有 OpenAI 格式的 API (GPT-4, Claude, DeepSeek, Gemini 等)。支持自定义 Base URL。
• 美观的现代化 UI: 基于 React + Ant Design 构建，支持响应式布局和深色模式适配（系统级）。
• 数据统计: 内置仪表盘，可视化展示 Token 使用量、请求次数和模型性能对比。

🛠️ 技术栈

• Frontend: React 18, TypeScript, Vite, Ant Design, Recharts
• Backend: Go (Golang), Gin Web Framework, GORM (SQLite with WAL mode)
• Architecture: 前后端分离，RESTful API，Server-Sent Events (可选/预留), Worker Pool 模式

🚀 快速开始

环境要求

• Go 1.21+
• Node.js 16+
• SQLite3 (通常内置)

1. 启动后端

cd backend
go mod tidy
go run cmd/server/main.go

后端服务默认运行在 http://localhost:8080。

2. 启动前端

cd frontend
npm install
npm run dev

前端页面默认运行在 http://localhost:5173。

3. 构建发布 (Windows)

项目包含自动构建脚本：

./build.ps1
cd release
./server.exe

📖 使用指南

1. 配置模型:

   • 进入 "模型管理" 页面。
   • 点击 "新建模型"，输入 API Key, Base URL 和模型名称 (e.g., gpt-4o, deepseek-chat)。
   • 设置 Token 上限 (Max Input/Output) 以确保分片安全。

2. 创建任务:

   • 进入 "任务列表" -> "新建任务"。
   • 填写源文件夹路径 (Source Dir) 和目标文件夹路径 (Target Dir)。
   • 选择使用的模型和并发数。

3. 监控与管理:

   • 任务创建后处于 "Paused" 或 "Created" 状态。
   • 点击 "开始" 启动翻译。
   • 点击任务卡片进入详情页，查看每个文件的翻译进度。
   • 如果某文件失败，点击 "重试" 即可。如果修改了模型 Token 限制，点击 "刷新模型" 重新计算分片后再重试。

🖼️ UI 界面截图

📄 License

MIT License