🎬 Analyse des Données Netflix avec SQL

📌 Présentation du projet

Ce projet consiste à nettoyer, transformer et analyser le dataset Netflix en utilisant Microsoft SQL Server.
L’objectif est de construire une table analytique fiable à partir de données brutes et de répondre à des questions métiers concrètes à l’aide de requêtes SQL.

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🛠 Outils & Technologies

• Microsoft SQL Server
• SQL Server Management Studio (SSMS)
• SQL (T-SQL)

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📂 Description du Dataset

Le dataset contient des informations sur les films et séries disponibles sur Netflix, notamment :

• Identifiant du contenu
• Type (Film / Série TV)
• Titre
• Réalisateur
• Casting
• Pays de production
• Date d’ajout sur Netflix
• Année de sortie
• Classification (Rating)
• Durée
• Genre
• Description

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🧱 Démarche et Workflow du Projet

1️⃣ Création de la base de données

• Création d’une base dédiée : netflix_db

2️⃣ Table de Staging (données brutes)

• Importation des données sources dans une table de staging
• Conservation des données sans transformation

3️⃣ Nettoyage des données

• Gestion des valeurs manquantes
• Conversion et normalisation des dates
• Transformation de la durée (valeur + unité)
• Standardisation des colonnes textuelles
• Suppression des enregistrements incohérents

4️⃣ Création de la table finale

• Schéma optimisé pour l’analyse
• Données propres et cohérentes
• Prête pour les requêtes analytiques

5️⃣ Audit de qualité des données

• Comptage des valeurs nulles
• Vérification de la cohérence des données
• Validation du nombre total de lignes

6️⃣ Analyse des données

Réponses à des questions analytiques clés :

• Répartition Films vs Séries TV
• Classification la plus fréquente par type de contenu
• Contenus par année de sortie
• Pays produisant le plus de contenus
• Films les plus longs
• Contenus ajoutés récemment
• Analyse par réalisateur et acteurs
• Genres les plus représentés
• Classification du contenu selon les mots-clés sensibles

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📊 Exemples d’Insights

• Les films représentent la majorité du catalogue Netflix
• Les États-Unis et l’Inde sont les principaux pays producteurs
• La majorité des séries comptent moins de 5 saisons
• Les genres Drama et International Movies sont les plus fréquents

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📁 Structure du Repository

netflix-sql-data-analysis/
│
├── data/
│   └── dataset.csv
│
├── sql/
│   ├── 01_database_staging_final_table.sql
│   ├── 03_data_cleaning.sql
│   └── 05_analysis_queries.sql
│
└── README.md

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🎯 Objectifs du projet

• Mettre en pratique un workflow professionnel d’analyse de données
• Appliquer les bonnes pratiques SQL (staging, nettoyage, audit)
• Produire des analyses exploitables pour la prise de décision

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🚀 Auteur

Kodjo Georges AKAKPO
Data Analyst | SQL | Power BI | Python

📫 N’hésitez pas à me contacter pour toute question ou collaboration.