📊 Analisi Dati Videogiochi

Questo progetto in Python consente di analizzare un dataset di videogiochi (in formato CSV) attraverso un'interfaccia a menu interattivo da terminale. Le analisi comprendono vendite per regione, anno, piattaforma, genere, publisher e altro.

🗂 Requisiti

• Python 3.7 o superiore
• Moduli Python:
  • csv
  • numpy

📁 Dataset

Il programma richiede un file chiamato videogame.csv nella stessa directory dello script. Il file deve contenere le seguenti colonne:

• Name
• Platform
• Year
• Genre
• Publisher
• NA_Sales
• EU_Sales
• JP_Sales
• Other_Sales
• Global_Sales

▶️ Esecuzione

Per avviare il programma, esegui:

python nome_file.py

📋 Funzionalità

Nel menu interattivo è possibile selezionare una delle seguenti opzioni:

1. Vendite totali per regione
   Calcola il totale delle vendite in una delle regioni: NA_Sales, EU_Sales, JP_Sales, Other_Sales, Global_Sales.

2. Vendite di un gioco per anno
   Inserendo il nome del gioco e l'anno, mostra le vendite globali in quell'anno.

3. Piattaforma con più vendite globali
   Determina la piattaforma con il maggiore numero di vendite.

4. Publisher con più vendite globali

5. Genere più venduto globalmente

6. Vendite medie per genere

7. Tendenza vendite annuali per piattaforma
   Visualizza la somma delle vendite per anno per una piattaforma selezionata.

8. Vendita minima annuale per publisher
   Mostra la vendita più bassa registrata ogni anno da un publisher.

9. Top 10 giochi per vendite globali

10. Esci dal programma

⚠️ Note

• Le righe del CSV con dati mancanti o errati verranno ignorate automaticamente.
• Il programma è compatibile con Python 3.10+ per l'uso del costrutto match-case.

📌 Autore

Sviluppato da Giovanni Pisaniello e Giacomo Visciotti per l'analisi interattiva di dati di vendita di videogiochi.