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Gemini金融智能体

本项目为“基于Gemini多模态识别K线的金融智能体”，集成了量化GUI、Web端、数据采集、技术指标、宏观因子、Gemini大模型推理、Telegram Bot等主要功能模块，支持多端一键采集、推理、结构化输出与自检。

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主要亮点

• Web端流式AI推理：支持通过Web页面一键采集数据并流式输出Gemini大模型的推理建议，体验AI实时对话式输出。
• 多端支持：桌面GUI、Web端、Telegram Bot均可发起采集与推理请求，结果多端同步展示。
• 多模态数据采集：自动采集技术指标、宏观因子、行情快照（如截图），统一输出标准化JSON。
• 结构化输出与自检：Gemini推理结果严格结构化，支持LaTeX公式、分块展示、自检校验。
• 可扩展与自定义：系统提示词、输出模板、API Key、代理等均可灵活配置。

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Web端流式推理体验

1. 启动Web服务（见下方“快速启动”）。
2. 浏览器访问 http://localhost:5000，点击“获取 Gemini 建议”按钮。
3. AI推理内容将以流式方式实时输出在页面，支持长文本、分块、公式等。
4. 支持异常提示、状态反馈、推理完成标记。

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快速启动

1. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

2. 设置Gemini API Key（如有需要可配置代理）：

   export GEMINI_API_KEY="你的API_KEY"
   # 如需代理：export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:1080"

3. 启动Web服务：

   python3 code/web_gui/app.py

4. 浏览器访问 http://localhost:5000，体验流式AI推理。

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依赖环境

• Python 3.9+
• Flask
• PyQt6（桌面端）
• 其他依赖详见 requirements.txt

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主要功能模块

• main.py：主采集脚本，自动采集技术指标与宏观因子，输出data.json。
• gemini_api_caller.py：Gemini API推理与流式输出核心。
• web_gui/app.py：Web后端，负责流式推理API。
• web_gui/static/index.html：Web前端页面，实时展示AI推理内容。
• quant_GUI.py：桌面GUI主程序。
• telegram_bot.py：Telegram Bot服务。
• system_prompt_config.txt：系统提示词与推理约束。
• 输出格式（markdown）.md：结构化输出模板。

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典型流程

1. 通过Web端/GUI/Bot发起采集请求。
2. 自动运行main.py采集数据，生成data.json。
3. Gemini大模型流式推理，输出结构化建议。
4. 结果在Web端流式展示，或同步到GUI/Bot。

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常见问题

• API Key未设置：请先设置GEMINI_API_KEY环境变量。
• 采集数据失败：检查main.py及依赖环境。
• 推理异常/无响应：检查API Key、网络、代理设置。
• 自定义输出：可修改system_prompt_config.txt和输出格式（markdown）.md。

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如需详细开发/扩展说明，请参考code/README.md及各模块源码与注释。