Integrate Cognee memory engine with SiliconFlow LLM provider

README.md

@@ -15,6 +15,7 @@ Neo Agent 是一个基于 LangChain + LangGraph 的智能对话代理系统，
 #### 🏗️ 复合框架架构
 - **LangChain**: 核心框架，提供LLM抽象和链式调用
 - **LangGraph**: 状态图管理，实现复杂对话流程编排和动态多智能体协作
+- **Cognee**: 智能持久化动态AI记忆引擎（[查看详情](docs/COGNEE_INTEGRATION.md)）
 - **DeepAgents**: 子智能体生成、长期记忆和文件系统（[查看详情](docs/DEEPAGENTS_INTEGRATION.md)）
 - **多层模型架构**: 根据任务类型智能选择模型
   - 主模型 (DeepSeek-V3.2): 处理主要对话、复杂推理和任务编排
@@ -23,7 +24,8 @@ Neo Agent 是一个基于 LangChain + LangGraph 的智能对话代理系统，
 
 ### 主要特性
 
-- 🧠 **分层记忆系统**: 短期记忆、长期记忆、知识库、基础知识
+- 🧠 **Cognee智能记忆**: 基于向量搜索和图数据库的持久动态AI记忆
+- 🌍 **世界观构建**: 基于Markdown的可编辑世界观系统，支持AI辅助生成
 - 💭 **智能对话**: 角色扮演、连续对话、记忆检索、情感理解
 - 📊 **情感分析**: 印象评估、累计评分、关系可视化
 - 🖥️ **现代化GUI**: 基于Tkinter的友好界面
@@ -136,6 +138,36 @@ Neo Agent采用模块化的提示词工程系统，参考了SillyTavern的设计
 
 详见 `prompts/README.md` 获取完整说明。
 
+### Cognee 智能记忆系统
+
+Neo Agent 集成了 [Cognee](https://docs.cognee.ai/) 作为智能记忆引擎：
+
+- 🧠 **持久动态记忆**: 将原始数据转化为智能体的持久动态AI记忆
+- 🔗 **知识图谱**: 自动构建实体关系图，使知识相互关联
+- 🔍 **语义搜索**: 基于向量的语义检索，按含义搜索记忆
+- 📊 **模块化知识**: 支持自定义知识块和记忆类型
+
+### 世界观构建系统
+
+基于Markdown的智能体世界观构建系统：
+
+- 📝 **直接编辑**: 直接编辑Markdown源文件管理世界观
+- 🤖 **AI生成**: 使用自然语言描述，AI辅助生成详细世界观
+- 🔄 **知识同步**: 自动同步到Cognee记忆和知识库
+- 📁 **模块化**: 将世界观解析为模块化知识块
+
+世界观文件位于 `prompts/worldview/` 目录。
+
+### 鸣谢
+
+感谢以下开源项目对 Neo Agent 的支持：
+
+- **[Cognee](https://github.com/topoteretes/cognee)** - 开源知识引擎，将原始数据转化为持久动态AI记忆
+- **[LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain)** - 构建LLM应用的强大框架
+- **[LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)** - 状态图管理和多智能体协作
+- **[DeepAgents](https://github.com/deepagents/deepagents)** - 子智能体生成和持久化状态管理
+- **[SillyTavern](https://github.com/SillyTavern/SillyTavern)** - 提示词工程系统的设计参考
+
 ### 许可证
 
 本项目采用 MIT 许可证。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
@@ -153,14 +185,17 @@ Neo Agent is a LangChain + LangGraph-based intelligent conversation agent system
 #### 🏗️ Composite Framework Architecture
 - **LangChain**: Core framework providing LLM abstraction and chain invocation
 - **LangGraph**: State graph management for complex conversation flow orchestration
+- **Cognee**: Intelligent persistent and dynamic AI memory engine ([documentation](docs/COGNEE_INTEGRATION.md))
+- **DeepAgents**: Sub-agent generation, long-term memory, and file system ([documentation](docs/DEEPAGENTS_INTEGRATION.md))
 - **Multi-tier Model Architecture**: Intelligent model selection based on task type
   - Main Model (DeepSeek-V3.2): Handles primary conversations and complex reasoning
   - Tool Model (GLM-4.6V): Handles tool invocations, intent recognition, and lightweight tasks
   - Multimodal Model (Qwen3-VL-32B): Handles multimodal recognition and reasoning
 
 ### Key Features
 
-- 🧠 **Hierarchical Memory System**: Short-term memory, long-term memory, knowledge base, base knowledge
+- 🧠 **Cognee Smart Memory**: Persistent and dynamic AI memory based on vector search and graph databases
+- 🌍 **Worldview Builder**: Editable Markdown-based worldview system with AI-assisted generation
 - 💭 **Intelligent Conversation**: Role-playing, continuous dialogue, memory retrieval, emotional understanding
 - 📊 **Emotion Analysis**: Impression assessment, cumulative scoring, relationship visualization
 - 🖥️ **Modern GUI**: User-friendly Tkinter-based interface
@@ -209,6 +244,8 @@ Neo_Agent/
 │   ├── gui/               # GUI modules
 │   ├── tools/             # Utility modules
 │   └── nps/               # NPS tool system
+├── prompts/               # Prompt templates
+│   ├── worldview/         # Worldview settings
 ├── tests/                 # Test files
 ├── examples/              # Example code
 ├── main.py               # Main entry point (recommended)
@@ -220,6 +257,8 @@ Neo_Agent/
 
 ### Core Modules
 
+- **cognee_memory**: Cognee smart memory management
+- **worldview_builder**: Markdown worldview builder
 - **chat_agent**: Conversation agent core
 - **database_manager**: Unified database management
 - **emotion_analyzer**: Emotional relationship analysis
@@ -228,6 +267,16 @@ Neo_Agent/
 - **long_term_memory**: Long-term memory system
 - **schedule_manager**: Schedule management
 
+### Acknowledgments
+
+Thanks to the following open-source projects for supporting Neo Agent:
+
+- **[Cognee](https://github.com/topoteretes/cognee)** - Open-source knowledge engine for persistent dynamic AI memory
+- **[LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain)** - Powerful framework for building LLM applications
+- **[LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)** - State graph management and multi-agent collaboration
+- **[DeepAgents](https://github.com/deepagents/deepagents)** - Sub-agent generation and persistent state management
+- **[SillyTavern](https://github.com/SillyTavern/SillyTavern)** - Design reference for prompt engineering system
+
 ### License
 
 This project is licensed under the MIT License. See [LICENSE](LICENSE) file for details.