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Henrique-volponi/BackFriend

 
 

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BackFriend

Descrição

O BackFriend foi criado durante o curso "Hackatruck: Internet das Coisas" com o objetivo de ajudar as pessoas a manterem uma postura correta durante o dia. É um aplicativo iOS desenvolvido em SwiftUI, que funciona em conjunto com um acelerômetro MPU6050 acoplado nas costas do usuário, e se comunica com um módulo Wi-Fi ESP32. O aplicativo informa ao usuário quando ele está com a postura incorreta, permitindo que ele a corrija.

Recursos Principais

  • Verificação e correção da postura do usuário.
  • Integração com um acelerômetro MPU6050 para coleta de dados de postura.
  • Comunicação com um módulo Wi-Fi ESP32 para enviar dados para o banco de dados.

Tecnologias Utilizadas

  • Swift e SwiftUI para o desenvolvimento do aplicativo iOS.
  • Sensor MPU6050 como acelerômetro para coleta de dados.
  • Módulo Wi-Fi ESP32 para comunicação sem fio.
  • Banco de dados IBM Cloudant para armazenamento e recuperação de dados de postura.

Como Usar

  1. Clone o repositório do BackFriend para o seu ambiente de desenvolvimento.
  2. Abra o projeto no Xcode.
  3. Compile e execute o aplicativo no simulador iOS ou em um dispositivo real compatível com SwiftUI.
  4. Conecte o acelerômetro MPU6050 ao módulo Wi-Fi ESP32 conforme as instruções fornecidas.
  5. O aplicativo começará a monitorar sua postura automaticamente e enviará os dados para o módulo Wi-Fi ESP32.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja melhorar o BackFriend ou adicionar novos recursos, siga estas etapas:

  1. Fork o repositório.
  2. Crie uma nova branch para sua contribuição: git checkout -b minha-contribuicao.
  3. Faça as alterações desejadas e commit-as: git commit -m 'Adicionei um novo recurso'.
  4. Envie suas alterações: git push origin minha-contribuicao.
  5. Abra uma solicitação pull para revisão.

Contato

Para obter mais informações sobre o projeto BackFriend, entre em contato conosco em fabioantoniocaldeiracaldeira@gmail.com.

About

Projeto criado durante o HackaTruck

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No releases published

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Contributors

Languages

  • Swift 80.1%
  • C++ 19.9%