Repositorio personal de documentacion tecnica orientada a desarrollo full stack, bases de datos, ingenieria de datos, cloud, DevOps, inteligencia artificial y arquitectura de software.
El objetivo es mantener una base de conocimiento clara, navegable y reutilizable. Cada tecnologia se organiza por capitulos numerados, evitando indices locales en README.md: el unico README del proyecto es este archivo.
Manuales/
|-- README.md
|-- full-stack/
| |-- backend/
| |-- frontend/
| `-- arquitectura/
|-- bases-de-datos/
|-- data-engineering/
|-- cloud/
|-- devops/
|-- ia/
|-- herramientas/
|-- lenguajes/
|-- recursos/
`-- _revision-pendiente/- Pandas
- NumPy
- PySpark
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- Kafka
- DuckDB
- Delta Lake
- Iceberg
- Parquet
- Databricks
- NiFi
- Pipelines
Snowflake queda documentado en Bases de datos para evitar duplicar contenido entre apartados.
- Clean Architecture
- DDD
- CQRS
- Event Driven Architecture
- Arquitectura Hexagonal
- Microservicios
- Diseno de APIs REST
- Arquitectura full stack
- Cada manual vive en su propia carpeta.
- Los capitulos empiezan por
01-. - No se usan
README.mddentro de carpetas de manuales. - Los manuales nuevos empiezan con un capitulo de ruta y se completaran progresivamente.
- El contenido antiguo o dudoso se mantiene en
_revision-pendientehasta revisarlo.
- Crear y ordenar la estructura completa.
- Completar los manuales por bloques.
- Profundizar especialmente React, bases de datos, data engineering, IA y arquitectura.
- Revisar ejemplos tecnicos, seguridad, rendimiento y buenas practicas.
- Preparar la futura web de documentacion.
Iago Prieto Lamas