「请和我永远在一起。」
邀请或导入你重视的那个人，让 AI 人格成为关系的延续。 记录不同时间的自己，让过去的"你"永远可以被对话。
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你（问卷后） ❯ 我好朋友失恋了，我不知道怎么安慰她
AI 人格 ❯ 看到你这样说我真的很难过。
感情这种事没有对错，但我知道现在说什么都很难让你好受一点。
如果你想倾诉或者只是有人陪着不说话，我都在。
不需要逼自己很快走出来，难过多久都可以。
你 ❯ 我想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够
AI 人格 ❯ 你列了三个方向。不是精力不够，是范围太散。
问你自己：哪一个会让你进入心流，忘记时间？
不是三选一。是先一，再一，再一。
这不是 AI 在说"标准答案"，而是基于 100+ 道行为情境题提炼出来的、属于那个特定的人的认知模式和表达方式。
同事.skill 证明了一件事：蒸馏一个人是可行的。 女娲 把它推向了极致——从公开信息中提取乔布斯、芒格、马斯克的认知操作系统。
但还有一个问题没有被解决：
你想蒸馏的那个人，并不在网上留下几万字的公开资料。 他没有播客、没有 Twitter 长文、没有传记。 他只是你身边一个很重要的人—— 或者就是不同时期的你自己。
StayWithMeForever 为此而生。
通过结构化问卷直接采集一手认知数据——不需要公开资料，不需要 Agent 爬取。 答题 15-20 分钟，AI 提取他的思维模式，生成一个可对话的数字人格。
「听说中国人最爱做题了。」
- 本地文件存储 — 数据以 JSON 文件保存在项目
data/目录，复制文件夹即带走全部数据 - 隐私绝对安全 — 纯前端 + 轻量本地 API，数据永不上传任何服务器
- 多时间版本 — 记录"毕业前的我"、"三年后的我"，支持回溯与对比
- 标准化 Skill 输出 — 兼容 Agent Skills 协议，生成的 SKILL.md 可导入 Cursor / Claude Code / OpenCode
- 内置聊天 — 直接在浏览器与生成的 AI 人格对话
- 导入已有 Skill — 支持导入符合规范的 SKILL.md 文件，无需重跑问卷
- 多 LLM 适配 — DeepSeek（默认）| OpenAI | Anthropic | Ollama（本地）
# 用 Git 克隆（推荐）
git clone https://github.com/Kai-Junhan/StayWithMeForever.git
# 或者：点击页面上方绿色 "Code" 按钮 → Download ZIP → 解压在终端里运行以下命令，确认 Node.js 版本 ≥ 14：
node --version如果没有安装，去 nodejs.org 下载 LTS 版本。
cd StayWithMeForever
npm installnpm run dev这会同时启动两个服务：本地文件存储 API（端口 3001）和前端页面（端口 3000）。
访问 **http://localhost:3000**，你会看到首页。
首次使用需进入设置页，填入 LLM API Key。DeepSeek 推荐，注册即送额度，生成一次 Skill 约 0.03 元。
设置 API Key → 测试连接
│
├── + 蒸馏一个人 → 填写基本信息 → 开始问卷
│ ├── 完整性版 (106 题，15-20 分钟)
│ └── 精简版 (~20 题，3-5 分钟)
│
├── 导入 Skill → 选择 .md 文件 → 自动校验 → 直接可用
│
└── 已有的人格 → 查看版本 → 生成 Skill → 聊天 / 下载
SWMF 通过问卷提取比表面习惯更深的东西——认知操作系统。
| 层次 | 说明 |
|---|---|
| 怎么说话 | 表达DNA——句式、节奏、幽默、情感表达 |
| 怎么想 | 心智模型、认知框架 |
| 怎么判断 | 决策启发式、价值优先级 |
| 什么不做 | 反模式、价值观底线 |
| 知道局限 | 诚实边界——每个 Skill 标注做不到什么 |
工作习惯可以通过聊天模仿，但面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。
100+ 道题不是随便出的。每条题目背后都有一个设计意图：
- 行为投射 — 不问"你外向吗"，问"聚会上你通常……"
- 情境化 — 每道题嵌入具体场景，收集真实反应
- 防社会期许 — 每个选项都有合理动机，不引导"正确答案"
- 开放问答是核心 — 6 道简答题直接提供表达 DNA 的原始文本
模块覆盖：
P0 基础画像 → P1 认知模式 → P2 价值观 → P3 表达与情感 → P4 社交与关系 → P5 自由表达
StayWithMeForever/
├── server.cjs # 本地文件存储 API（Express）
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── QuestionCard.tsx # 多题型渲染（单选/排序/开放问答）
│ │ └── ImportSkillModal.tsx # SKILL.md 导入解析器
│ ├── data/
│ │ ├── questionBank.ts # 完整题库 (106题)
│ │ ├── questionBankMini.ts # 精简题库 (~20题)
│ │ ├── useQuestionBank.ts # 动态题库选择器
│ │ └── mockData.ts # 开发测试数据
│ ├── db/httpStorage.ts # 本地文件存储客户端
│ ├── llm/
│ │ ├── adapter.ts # LLM 适配器（DeepSeek/OpenAI/Anthropic/Ollama）
│ │ └── prompts.ts # 两阶段 Prompt（分析 + 生成）
│ ├── pages/
│ │ ├── HomePage.tsx # 首页
│ │ ├── CreatePage.tsx # 创建人格（表单式）
│ │ ├── QuestionnairePage.tsx # 问卷流程
│ │ ├── PersonaDetailPage.tsx # 人格详情 + 版本管理
│ │ ├── SkillEditorPage.tsx # Skill 生成/预览/下载
│ │ ├── ChatPage.tsx # 内置聊天
│ │ └── SettingsPage.tsx # LLM 配置
│ ├── stores/ # Zustand 状态管理
│ ├── types/index.ts # TypeScript 类型定义
│ └── utils/export.ts # SKILL.md 导出
├── docs/ # 设计文档
│ ├── PLAN.md
│ ├── ARCHITECTURE.md
│ ├── QUESTIONNAIRE.md
│ └── PROMPT_DESIGN.md
├── data/ # 用户数据目录（本地文件存储）
└── README.md
| 维度 | nuwa-skill | StayWithMeForever |
|---|---|---|
| 蒸馏对象 | 公开名人（乔布斯/芒格/马斯克） | 身边人（朋友/伴侣/自己） |
| 数据来源 | 网络公开资料（Agent 搜索） | 一手问卷数据（用户答题） |
| 采集方式 | 6 Agent 并行搜索 | 结构化问卷（15-20 分钟） |
| 优势 | 深挖名人的认知架构 | 提取非公开的情感/关系/表达模式 |
| Skill 格式 | Agent Skills 协议 SKILL.md | 完全兼容 |
女娲蒸馏了名人怎么想。SWMF 蒸馏你身边的人怎么想。
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端框架 | React 18 + TypeScript |
| 构建工具 | Vite 4 |
| 样式 | Tailwind CSS 3 |
| 状态管理 | Zustand 4 |
| 后端（本地） | Express 4 |
| LLM | DeepSeek / OpenAI / Anthropic / Ollama |
| 数据存储 | JSON 文件（data/ 目录） |
Q: 数据存在哪里？刷新会丢吗？
A: 所有数据以 JSON 文件存储在你的项目 data/ 文件夹中。刷新、关机、重启不会丢失。复制项目文件夹即可带走全部数据。
Q: 需要服务器吗？
A: 不需要。npm run dev 在本地启动 Express API（端口 3001）+ Vite 前端（端口 3000），都在你的电脑上。
Q: API Key 安全吗？
A: 仅存在浏览器 localStorage 中，从浏览器直发 LLM 提供商，不经过任何中间服务器。
Q: 生成一个 Skill 花多少钱？ A: DeepSeek 约 0.03 元/次，两阶段共约 4K-8K tokens。
Q: 可以导入别人生成的 Skill 吗？ A: 支持导入符合 Agent Skills 协议的 SKILL.md 文件，自动校验格式后即可使用。
MIT — 随便用，随便改。
nuwa-skill 蒸馏了名人怎么想。SWMF 蒸馏你身边的人怎么想。 你想蒸馏的下一个人，何必是名人。