Knowledge Base: Groessen + Wirkungen fuer PL-Sets-Textpipeline#9
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Erster praktischer Stein des PL-Sets-Neuaufbaus (Frank-Architektur: alles programmatisch als PHP-Prozessablauf, der diese Daten deterministisch liest). - groessen-definition.yaml: Gewicht-/Durchmesser-Klassen, Set-Kategorien, Rollen (inkl. <500g nur Anspielen/Kinder-nur-wenn-gekennzeichnet, >1000g Massage) - wirkungs-vokabular.yaml: Koerperzonen Bauch/Herz/Kopf, Generik-Lexikon, HWG-Verbote, verbotene GEO-Muster - text-umfang-regel.yaml: Text-Umfang je Set-Groesse + Frage-Ueberschriften (GEO) - README.md: Quelle-der-Wahrheit-Rolle + Bau-Reihenfolge der Pipeline
…ntwurf Knowledge Base vertieft (Frank: erst Daten, dann PHP-Pipeline). - titel-katalog.yaml: 3 Titel-Bauarten + Auswahl-Regel (5 Kandidaten pruefen) - block-schnipsel.yaml: zusammensetzbare Text-Bloecke + Reihenfolge + Bedingungen - planetenschalen.yaml: Ton + traditionelles Thema je Planet. STATUS ENTWURF - Frequenz-/Notenwerte bewusst NULL (Evidence-First: nicht erfunden, Quelle Cousto/ Produktdaten einsetzen) - README.md: alle Dateien + Offen-Punkt Planetenschalen-Werte
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Was
Erster praktischer Stein des PL-Sets-Neuaufbaus (Frank-Architektur: alles programmatisch als PHP-Prozessablauf, der die Knowledge Base deterministisch liest, nicht raet).
Schritt 1 aus Franks Ablauf: zuerst Wirkungen + Groessen sammeln, daraus folgt, was ein Set an Text braucht.
Dateien (
klangschalen/)groessen-definition.yaml- Gewicht-/Durchmesser-Klassen, Set-Kategorien (kompakt/mittel/profi/xxl), Set-Rollen. Enthaelt deine Regeln: <500g nur Anspielen/Raumklang (Kinder nur wenn gekennzeichnet + schoene Vibration), >1000g Massage/Erdung.wirkungs-vokabular.yaml- Koerperzonen Bauch/Herz/Kopf (tief/warm/klar), Generik-Lexikon, HWG-Verbote, verbotene GEO-Muster.text-umfang-regel.yaml- Text-Umfang je Set-Groesse (klein = wenig Text, schwer = mehr) + Frage-Ueberschriften (GEO/AI-Overview).README.md- Quelle-der-Wahrheit-Rolle + 7-Schritt-Bau-Reihenfolge der Pipeline.Gremium-Bezug
Deckt die zwei MUST-Punkte des Gremium-Reviews ab: deterministische Daten statt LLM-Heuristik (Boris/Sholto) + versioniertes Daten-Asset statt Prompt-Text (Mike Krieger).
Offen (eigene Entscheidung noetig)
pl-sets(245 Python-Dateien, 771 Tests) ist die bestehende Pipeline und NICHT im Session-Scope. Migrations-Strategie Python -> PHP + Scope-Erweiterung stehen aus.https://claude.ai/code/session_01TPm1jqT8j2ZE5YFAd4HBzy
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