Data Analysis Project

Описание

Этот проект посвящён анализу данных с использованием Python. В рамках проекта выполняется загрузка, очистка и визуализация данных, а также получение основных инсайтов.
Цель — продемонстрировать навыки работы с данными и построения простого аналитического пайплайна.

Структура проекта

• src/ — исходные скрипты анализа и визуализации
• requirements.txt — список необходимых библиотек для запуска проекта
• data - для хранения данных

Используемые данные

Формат данных — CSV или другой табличный формат.

Основные этапы анализа

1. Загрузка и предварительный просмотр данных
2. Очистка и подготовка данных к анализу
3. Визуализация ключевых метрик и закономерностей
4. Аналитика и выводы

Как запустить проект

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/ErbolTakhirov/Data_analysis_project.git
   cd Data_analysis_project
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Собрать данные:

   cd src 
   python scraping.py   
   

4. Анализ данных:

   python analysis.py
   python processing.py
   

5. Визуализация: (streamlit приложение)

   streamlit run visualisation.py
   

Используемые технологии

• Python 3.7+
• pandas
• numpy
• matplotlib / seaborn
• scikit-learn
• wordcloud
• beautifulsoup4
• requests
• textblob
• plotly
• streamlit
• lxml

Контакты

Автор: Erbol Takhirov
GitHub: https://github.com/ErbolTakhirov