Este repositorio contiene una colección de trabajos prácticos, proyectos y flujos de trabajo (workflows .ows) desarrollados para la asignatura de Minería de Datos, enfocándose en análisis predictivo, modelos de clasificación y redes neuronales.
| Archivo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
redesneuronales.ows |
Workflow Orange | Flujo enfocado en la implementación y evaluación de modelos de Redes Neuronales. |
ignacioPerezGeorgeSanhuezaoct.ows |
Workflow Orange | Flujo de trabajo principal de minería de datos y modelado. |
trabajoN4IgnacioPerez.ows |
Workflow Orange | Desarrollo práctico del Trabajo N° 4 de la asignatura. |
eercicio.ows |
Workflow Orange | Ejercicios de apoyo y pruebas de algoritmos en Orange. |
mineria.pptx |
Presentación | Presentación ejecutiva del proyecto y resultados del análisis. |
George Sanhueza - Ignacio Perez Trabajo En Cl... |
Documento | Informe escrito en detalle sobre los modelos y hallazgos. |
Para el caso de la predicción de la fuga de clien... |
Documento | Planteamiento y resolución del caso de negocio sobre predicción de churn/fuga de clientes. |
Para abrir y ejecutar los flujos de trabajo .ows de este repositorio:
- Descarga e instala Orange Data Mining (v3.x o superior) desde su sitio oficial.
- Clona el repositorio:
git clone [https://github.com/Laboratorio-nacho/orange.git](https://github.com/Laboratorio-nacho/orange.git) cd orange