赛博摸鱼搭子（Cyber Slacker）- Windows MVP（Python + Qt）

这是一个桌面级“赛博反卷”桌宠 MVP：

• Windows 优先
• 进程嗅探（不截屏）
• 随机主动搭话（可配置频率，支持勿扰时段）
• 点击输入对话（勿扰时不主动，但允许被动回复）
• 人格可编辑：AGENT.md（上面字段 + 下面自由设定）
• 模型可配置：.env + config.yaml（默认 Ollama + qwen3.5）

注：默认建议用本地 Ollama；如果你把 BASE_URL 指向云端，那就不再是“无需联网”。

目录结构

• src/ 代码
• assets/ 动图/素材（占位）
• .env.example 环境变量示例
• config.example.yaml 配置示例（说话频率、勿扰、进程分类、UI 行为等）
• AGENT.md 人格设定（可由用户自行修改）

快速开始（开发态）

1. 复制配置：

   • .env.example → .env
   • config.example.yaml → config.yaml

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 运行：

python -m src.main

Docker（Linux 宿主机 X11）

说明：这是 Qt 桌面程序，Docker 里跑需要宿主机提供显示（X11）。 Ollama 不打进镜像里：请用 BASE_URL 指向你自己的 Ollama（本机/局域网/远端）。

1) 构建镜像

docker build -t cyber-slacker-pet:latest .

2) 运行（最简单：host 网络 + X11）

xhost +local:docker

docker run --rm -it \
  --net=host \
  -e DISPLAY=$DISPLAY \
  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw \
  -e BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \
  -e MODEL_NAME=qwen3.5:0.8b \
  -e LLM_ADAPTER=ollama_chat \
  -e OLLAMA_THINK=0 \
  cyber-slacker-pet:latest

也可以参考 docker-compose.example.yml。

下一步（建议优先级）

• P0：托盘菜单（退出/勿扰/穿透开关/频率调整）完善
• P0：Windows 点击穿透（Win32 扩展样式）稳定性
• P1：动图状态机（待机/敲键盘/生气/睡觉）
• P1：模型适配层（Ollama / OpenAI-compatible）更稳健的错误处理与超时
• P2：更多感知（history/保存频率）