基于大语言模型的智能学习计划生成系统，旨在通过 AI 赋能个性化学习路径规划，结合专注计时与任务管理功能，打造 "计划生成 - 执行跟踪 - 效果评估" 的全链路学习辅助平台。系统打破传统学习计划的刻板性，通过大模型深度理解学习需求，生成精准匹配用户目标的动态方案，同时辅以工具化功能提升学习效率与执行力。
精准输入适配：支持用户指定三大核心参数 学习领域（如 "深度学习""Python 编程 ""操作系统内核" 等） 理想完成时长（如 "7 天""1 个月 ""3 个月"） 目标掌握程度（入门 / 精通 / 专家级） AI 生成输出：基于大模型语义理解与知识图谱构建 关键知识点清单：提炼领域核心脉络，明确阶段性学习目标与能力边界 每日详细计划：按天拆解学习任务，包含 当日核心知识点（知识模块划分） 具体学习任务（可执行的操作步骤） 精选资源推荐（教材章节 / 在线课程 / 实操项目） 时间分配建议（科学规划学习时长） 效果评估方法（自测题 / 实操任务 / 输出要求） 资源清单汇总：整合领域优质学习材料，按 "理论学习"" 实操练习 ""拓展阅读" 分类
双计时模式：支持 "计时模式"（累计专注时长）与 "倒计时模式"（设定目标时长倒逼专注） 数据追踪：自动记录每次专注的任务名称、科目、时长，生成日 / 周 / 月专注统计报表 目标管理：可设置本周专注次数目标，实时展示完成进度，通过可视化激励提升坚持动力 历史记录：按时间轴回溯专注记录，支持按科目筛选，直观呈现学习投入分布
全生命周期管理：将学习计划中的任务同步至任务列表，支持 进行中：实时跟踪当前任务进度 已完成：标记完成状态并记录完成时间 已逾期：自动识别超期任务并提醒 状态可视化：通过进度条、标签颜色区分任务状态，快速掌握整体学习节奏
大模型 API 集成：实现自然语言到结构化学习计划的精准转换 响应式设计：适配 PC / 平板 / 手机多终端，随时随地访问学习计划 本地存储优化：专注记录与任务数据本地持久化，保障数据安全性与访问速度 交互体验优化：简洁界面减少认知负荷，专注模式下隐藏冗余功能，强化沉浸式学习
系统学习新领域：快速搭建知识框架，避免盲目摸索 备考 / 考证规划：按考试周期生成高效复习计划，精准覆盖考点 碎片化时间利用：通过每日计划拆解，将零散时间转化为有效学习 自律习惯培养：借助专注计时与任务跟踪，逐步建立稳定学习节奏
从 "不知道学什么" 到 "精准规划"，从 "难以坚持" 到 "科学追踪"，系统通过 AI 赋能与工具化设计，降低学习启动门槛，提升学习效率与成就感，让个性化学习路径触手可及。