Требует подключения к Постгресу, что может быть не очень удобным, а главное, из-за этого снижается производительность. Скорость выполнения запросов по сравнению с остальными четырьмя библиотеками довольно низкая и было тяжело загружать файл, но следует отметить, что используется чистый SQL, что может быть как плюсом, так и минусом.
На маленьком файле показала скорость ниже, чем у psycopg2, но на большом заняла твердую середину. При том из-за использоваия другой СУБД некоторые функции имели отличия от функций Постгреса, что важно было учитывать в работе, но на общие впечатления это почти не повлияло.
Очень выделяется среди других скоростью выполнения запросов - она невероятно большая. Это достигается путем векторизации запросов. При том довольно легко грузить файлы и работа идет через SQL запросы. Самая приятная библиотека не только для многократных тестов, но и в целом для работы в общем.
При помощи этой библиотеки легко работать с csv файлами и после DuckDB у нее самая высокая скорость. Запросы выполняются в python манере и ради них может быть необходимо изучить дополнительную информацию, и в целом они получаются более сложночитаемыми, чем все остальные, но, скорее всего, это дело привычки.
По скорости выполнения запросов держится примерно наравне с psycopg2, потому что так же требует подключение к внешнему процессору, что очень замедляет библиотеку. Примечательно то, что библиотека совместима со многими СУБД и ее код универсален для них, хотя это не имело значения в этой лабораторной работе.