🚀 Deploy 20260111-v0.0.11

.gitignore

@@ -36,7 +36,7 @@ env/
 .env.*.local
 
 # uv
-uv.lock
+# uv.lock - lock 파일은 재현 가능한 빌드를 위해 버전 관리에 포함
 
 # Logs
 logs/

CHANGELOG.json

@@ -0,0 +1,41 @@
+{
+  "metadata": {
+    "lastUpdated": "2026-01-11T15:07:27Z",
+    "currentVersion": "0.0.11",
+    "projectType": "python",
+    "totalReleases": 1
+  },
+  "releases": [
+    {
+      "version": "0.0.11",
+      "project_type": "python",
+      "date": "2026-01-11",
+      "pr_number": 7,
+      "raw_summary": "## Summary by CodeRabbit\n\n## 릴리스 노트\n\n* **새로운 기능**\n  * 테스트 API 엔드포인트 추가 (/api/test/scrape, /api/test/health)\n  * Instagram 콘텐츠 스크래핑 기능 추가 (게시물, 릴스, IGTV 지원)\n  * URL 분류 및 라우팅 기능 추가\n  \n* **문서**\n  * 개발자 문서를 한국어로 현지화\n\n* **버전 및 의존성**\n  * 버전 0.0.4 → 0.0.11로 업그레이드\n  * Playwright 브라우저 자동화 라이브러리 추가",
+      "parsed_changes": {
+        "새로운_기능": {
+          "title": "새로운 기능",
+          "items": [
+            "테스트 API 엔드포인트 추가 (/api/test/scrape, /api/test/health)",
+            "Instagram 콘텐츠 스크래핑 기능 추가 (게시물, 릴스, IGTV 지원)",
+            "URL 분류 및 라우팅 기능 추가"
+          ]
+        },
+        "문서": {
+          "title": "문서",
+          "items": [
+            "개발자 문서를 한국어로 현지화"
+          ]
+        },
+        "버전_및_의존성": {
+          "title": "버전 및 의존성",
+          "items": [
+            "버전 0.0.4 → 0.0.11로 업그레이드",
+            "Playwright 브라우저 자동화 라이브러리 추가"
+          ]
+        }
+      },
+      "parse_method": "markdown"
+    }
+  ]
+}

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Changelog
+
+**현재 버전:** 0.0.11  
+**마지막 업데이트:** 2026-01-11T15:07:27Z  
+
+---
+
+## [0.0.11] - 2026-01-11
+
+**PR:** #7  
+
+**새로운 기능**
+- 테스트 API 엔드포인트 추가 (/api/test/scrape, /api/test/health)
+- Instagram 콘텐츠 스크래핑 기능 추가 (게시물, 릴스, IGTV 지원)
+- URL 분류 및 라우팅 기능 추가
+
+**문서**
+- 개발자 문서를 한국어로 현지화
+
+**버전 및 의존성**
+- 버전 0.0.4 → 0.0.11로 업그레이드
+- Playwright 브라우저 자동화 라이브러리 추가
+
+---
+

CLAUDE.md

@@ -1,94 +1,114 @@
 # CLAUDE.md
 
-This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
+이 파일은 Claude Code (claude.ai/code)가 이 저장소의 코드를 다룰 때 참고하는 가이드입니다.
 
-## Project Overview
+## 프로젝트 개요
 
-MapSee-AI is a Python-based SNS content data extraction pipeline that processes Instagram and YouTube content to extract place/location information. It's a FastAPI service that receives URLs, downloads media content, performs speech-to-text (STT), and uses LLM (Gemini) to extract structured place data.
+MapSee-AI는 Python 기반의 SNS 콘텐츠 데이터 추출 파이프라인입니다. Instagram과 YouTube 콘텐츠를 처리하여 장소/위치 정보를 추출합니다. FastAPI 서비스로 URL을 받아 미디어 콘텐츠를 다운로드하고, 음성-텍스트 변환(STT)을 수행한 뒤, LLM(Gemini)을 사용하여 구조화된 장소 데이터를 추출합니다.
 
-## Development Commands
+## 개발 명령어
 
 ```bash
-# Install dependencies (Python 3.13+)
+# 의존성 설치 (Python 3.13+)
 uv sync
 
-# Run the development server
+# 개발 서버 실행
 uv run uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload
 
-# Alternative: run directly
+# 대안: 직접 실행
 uv run python -m src.main
 ```
 
-### External Dependencies
-- **ffmpeg/ffprobe**: Required for audio/video processing
-- **yt-dlp**: Used for downloading Instagram/YouTube content
+### 외부 의존성
+- **ffmpeg/ffprobe**: 오디오/비디오 처리에 필요
+- **yt-dlp**: Instagram/YouTube 콘텐츠 다운로드에 사용
 
-## Architecture
+## 네이밍 규칙
 
-### Request Flow
-1. `/api/extract-places` receives `contentId` + `snsUrl`
-2. Request returns immediately (async processing)
-3. Background task runs the extraction pipeline
-4. Results sent to backend via callback URL
+### 파일명
+- 파일명만 보고 역할을 알 수 있어야 함
+- 예: `base.py` ❌ → `playwright_browser.py` ✅
+- 예: `router.py` ❌ → `scrape_router.py` ✅
 
-### Pipeline Stages (workflow.py)
+### 변수/함수명
+- 길어도 명확한 이름 선호
+- 축약어 사용 최소화
+- 예: `desc` ❌ → `description` ✅
+- 예: `res` ❌ → `response` ✅
+- 예: `cnt` ❌ → `count` ✅
+
+## API 응답 규칙
+
+- `success` 필드 사용 금지 - HTTP 상태 코드로 성공/실패 판단
+- 200 OK → 성공
+- 4xx/5xx → 실패 (에러 메시지는 `detail` 필드에)
+
+## 아키텍처
+
+### 요청 흐름
+1. `/api/extract-places`가 `contentId` + `snsUrl`을 받음
+2. 요청은 즉시 반환 (비동기 처리)
+3. 백그라운드 태스크가 추출 파이프라인 실행
+4. 결과는 콜백 URL을 통해 백엔드로 전송
+
+### 파이프라인 단계 (workflow.py)
 ```
 URL → sns_router → get_audio → get_transcription (STT) → get_video_narration → get_llm_response → callback
        ↓
-  Platform detection (YouTube/Instagram)
-  Content type detection (video/image)
-  Download media via yt-dlp
+  플랫폼 감지 (YouTube/Instagram)
+  콘텐츠 타입 감지 (비디오/이미지)
+  yt-dlp로 미디어 다운로드
 ```
 
-### Key Components
-
-**src/apis/**: FastAPI routers
-- `place_router.py`: Main API endpoint for place extraction
-
-**src/services/**: Business logic
-- `workflow.py`: Main extraction pipeline orchestration
-- `content_router.py`: Routes to appropriate downloader based on platform/content type
-- `background_tasks.py`: Async task execution and callback handling
-- `smb_service.py`: SMB file server integration
-
-**src/services/modules/**: Processing modules
-- `llm.py`: Gemini API integration for place extraction
-- `stt.py`: Faster-Whisper speech-to-text
-
-**src/services/preprocess/**: Media preprocessing
-- `sns.py`: Instagram/YouTube content download (yt-dlp)
-- `audio.py`: FFmpeg audio extraction
-- `video.py`: Video frame extraction (OCR currently disabled)
-
-**src/models/**: Pydantic schemas
-- `ExtractionState`: TypedDict that flows through the pipeline, accumulating data at each stage
-
-**src/core/**: Configuration and utilities
-- `config.py`: Settings from .env (API keys, SMB config, etc.)
-- `exceptions.py`: CustomError class for pipeline errors
-
-### State Flow Pattern
-The pipeline uses `ExtractionState` (TypedDict) as a mutable state object that gets passed through each processing stage. Each stage updates specific fields:
-- `contentStream`/`imageStream`: Downloaded media
-- `captionText`: Post caption/description
-- `audioStream`: Extracted audio
-- `transcriptionText`: STT output
-- `ocrText`: Video text (currently disabled)
-- `result`: Final extracted places
-
-## Configuration
-
-Required environment variables in `.env`:
-- `GOOGLE_API_KEY`: Gemini API key
-- `AI_SERVER_API_KEY`: API key for this service
-- `YOUTUBE_API_KEY`: YouTube Data API key
-- `INSTAGRAM_POST_DOC_ID`, `INSTAGRAM_APP_ID`: Instagram API config
-- `BACKEND_CALLBACK_URL`, `BACKEND_API_KEY`: Callback endpoint config
-- `SMB_*`: SMB file server settings (optional)
-
-## Notes
-
-- OCR functionality is currently disabled (noted with comments throughout)
-- The service uses in-memory BytesIO streams for media processing
-- Faster-Whisper runs on CPU with int8 quantization by default
-- LLM responses are validated against Pydantic schemas using `response_json_schema`
+### 주요 컴포넌트
+
+**src/apis/**: FastAPI 라우터
+- `place_router.py`: 장소 추출 API 메인 엔드포인트
+
+**src/services/**: 비즈니스 로직
+- `workflow.py`: 메인 추출 파이프라인 오케스트레이션
+- `content_router.py`: 플랫폼/콘텐츠 타입에 따라 적절한 다운로더로 라우팅
+- `background_tasks.py`: 비동기 태스크 실행 및 콜백 처리
+- `smb_service.py`: SMB 파일 서버 연동
+
+**src/services/modules/**: 처리 모듈
+- `llm.py`: 장소 추출을 위한 Gemini API 연동
+- `stt.py`: Faster-Whisper 음성-텍스트 변환
+
+**src/services/preprocess/**: 미디어 전처리
+- `sns.py`: Instagram/YouTube 콘텐츠 다운로드 (yt-dlp)
+- `audio.py`: FFmpeg 오디오 추출
+- `video.py`: 비디오 프레임 추출 (OCR 현재 비활성화)
+
+**src/models/**: Pydantic 스키마
+- `ExtractionState`: 파이프라인을 통해 전달되며 각 단계에서 데이터가 축적되는 TypedDict
+
+**src/core/**: 설정 및 유틸리티
+- `config.py`: .env에서 설정 로드 (API 키, SMB 설정 등)
+- `exceptions.py`: 파이프라인 오류를 위한 CustomError 클래스
+
+### 상태 흐름 패턴
+파이프라인은 `ExtractionState` (TypedDict)를 가변 상태 객체로 사용하여 각 처리 단계를 거칩니다. 각 단계에서 특정 필드가 업데이트됩니다:
+- `contentStream`/`imageStream`: 다운로드된 미디어
+- `captionText`: 게시글 캡션/설명
+- `audioStream`: 추출된 오디오
+- `transcriptionText`: STT 출력
+- `ocrText`: 비디오 텍스트 (현재 비활성화)
+- `result`: 최종 추출된 장소들
+
+## 설정
+
+`.env`에 필요한 환경 변수:
+- `GOOGLE_API_KEY`: Gemini API 키
+- `AI_SERVER_API_KEY`: 이 서비스의 API 키
+- `YOUTUBE_API_KEY`: YouTube Data API 키
+- `INSTAGRAM_POST_DOC_ID`, `INSTAGRAM_APP_ID`: Instagram API 설정
+- `BACKEND_CALLBACK_URL`, `BACKEND_API_KEY`: 콜백 엔드포인트 설정
+- `SMB_*`: SMB 파일 서버 설정 (선택사항)
+
+## 참고사항
+
+- OCR 기능은 현재 비활성화 상태 (코드 전반에 주석으로 표시됨)
+- 서비스는 미디어 처리에 인메모리 BytesIO 스트림 사용
+- Faster-Whisper는 기본적으로 CPU에서 int8 양자화로 실행
+- LLM 응답은 `response_json_schema`를 사용하여 Pydantic 스키마로 검증

README.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # MapSee-AI
 
 <!-- 수정하지마세요 자동으로 동기화 됩니다 -->
-## 최신 버전 : v0.0.0
+## 최신 버전 : v0.0.4 (2026-01-11)
 
 [전체 버전 기록 보기](CHANGELOG.md)
 

pyproject.toml

@@ -10,6 +10,7 @@ dependencies = [
     "google-genai>=1.39.1",
     "imagehash>=4.3.2",
     "pillow>=12.0.0",
+    "playwright>=1.49.0",
     "pydantic-settings>=2.11.0",
     "uvicorn[standard]>=0.37.0",
     "yt-dlp>=2025.10.22",

src/apis/test_router.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""src.apis.test_router
+테스트 API 라우터 - SNS 스크래핑 테스트용
+"""
+import logging
+from fastapi import APIRouter
+from pydantic import BaseModel
+
+from src.services.scraper.scrape_router import route_and_scrape
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+router = APIRouter(prefix="/api/test", tags=["테스트 API"])
+
+
+class ScrapeRequest(BaseModel):
+    url: str
+
+
+@router.post("/scrape", status_code=200)
+async def scrape_url(request: ScrapeRequest):
+    """
+    SNS URL에서 메타데이터를 Playwright로 스크래핑
+
+    - POST /api/test/scrape
+    - Body: {"url": "https://www.instagram.com/p/..."}
+    - 성공: 200 + 메타데이터
+    - 실패: 4xx/5xx + 에러 메시지
+    """
+    logger.info(f"스크래핑 요청: {request.url}")
+    return await route_and_scrape(request.url)
+
+
+@router.get("/health", status_code=200)
+async def health_check():
+    """스크래핑 테스트 API 상태 확인"""
+    return {"status": "ok"}

src/main.py

@@ -7,6 +7,7 @@
 from fastapi import FastAPI, Request
 from src.core.logging import setup_logging
 from src.apis.place_router import router as place_router
+from src.apis.test_router import router as test_router
 
 # 로깅 초기화
 setup_logging(log_level="INFO")
@@ -45,6 +46,7 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
 
 # 라우터 등록
 app.include_router(place_router)
+app.include_router(test_router)
 
 
 @app.middleware("http")

src/services/scraper/__init__.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+"""src.services.scraper
+SNS 스크래핑 서비스 패키지
+"""
+from src.services.scraper.scrape_router import route_and_scrape
+
+__all__ = ["route_and_scrape"]

src/services/scraper/platforms/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+"""src.services.scraper.platforms
+플랫폼별 스크래퍼 패키지
+"""
+from src.services.scraper.platforms.instagram_scraper import InstagramScraper
+from src.services.scraper.platforms.youtube_scraper import YouTubeScraper
+
+__all__ = ["InstagramScraper", "YouTubeScraper"]