Анализ покупок игр в сервисе «Тинькофф Город»

Описание проекта

Этот проект представляет собой анализ данных о покупках игр пользователями сервиса «Игры» в рамках платформы «Тинькофф Город». Исследование охватывает период с 1 января 2022 года по 29 октября 2023 года и направлено на выявление поведенческих паттернов пользователей, анализ демографических факторов и популярности игр.

Структура данных

Данные разбиты на две части: информация о заказах и информация о клиентах.

Информация о заказах:

• Id — идентификатор заказа (может повторяться, если в заказе несколько игр)
• Client_id — идентификатор клиента
• Order_day — дата заказа
• Category_id — ID категории игры
• Category_name — название категории игры
• Good_id — идентификатор игры
• Good_name — название игры
• Good_price — цена игры
• Good_cnt — количество копий игры в заказе
• Steam_popularity_score — позиция игры в топ-5000 Steam (чем ниже, тем популярнее)

Информация о клиентах:

• Gender_cd — пол клиента (M или F)
• Age — возраст
• Education_level — уровень образования (SCH, UGR, GRD, PGR, ACD)
• Monthly_income_amt — ежемесячный доход

Цели исследования

• Анализ покупательского поведения пользователей
• Исследование различий в предпочтениях по полу, возрасту и доходу
• Определение самых популярных категорий и игр
• Связь между ценой и популярностью игр
• Построение визуализаций для представления ключевых метрик

Используемые технологии

Проект реализован в Jupyter Notebook с использованием следующих библиотек:

• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn

Результаты

Результаты анализа представлены в ноутбуке Gamers.ipynb. Среди них:

• Демографический профиль покупателей игр
• ТОП самых популярных игр и категорий
• Анализ зависимости между доходом, возрастом и покупками