v1.2.0

v1.2.0

• 完成第二阶段重构：解耦向量存储:
  • 定义了 VectorStoreBase 抽象基类，统一了向量存储接口。
  • 实现了 FaissStore，将 FAISS 逻辑封装其中。
  • 创建了 VectorStoreFactory，实现了向量存储的动态加载。
• 完成第三阶段重构：构建文档处理流水线:
  • 创建了 etl 模块，并为 extractors, cleaners, splitters 定义了抽象基类。
  • 实现了针对 Markdown 的抽取器、基础文本清洗器和递归文本分割器。
  • 创建了 PipelineManager，实现了数据处理的动态组合。
• 完成第四阶段重构：提升健壮性与开发者体验:
  • 为核心模块（如模型提供商工厂、向量存储工厂、ETL流水线）编写了全面的单元测试。
  • 优化了日志记录，并完善了项目文档。

v1.1.0

[1.1.0] - 2025-07-02

🏗️ 架构重构

项目定位调整: 明确项目目标为 “Dify核心逻辑的本地验证器”，旨在通过轻量级Python实现来对齐并验证Dify的核心工作流。
引入现代化架构: 启动了向 “配置 + 抽象基类 + 工厂模式” 的系统性重构。
完成第一阶段重构：模型管理系统 (Provider):
废除了在代码中硬编码模型实例的方式。
建立了 LargeLanguageModel, TextEmbeddingModel, RerankModel 等模型抽象基类。
实现了 ModelProviderFactory，用于根据配置动态加载和实例化不同的模型提供商。
此阶段的完成标志着项目在解耦和可扩展性上迈出了关键一步。
✨ 新功能 & 优化

启动界面美化:

新增了由 pyfiglet 生成的 ASCII Art 启动横幅，并多次迭代优化字体，最终选用清晰的 big 字体。
为标题实现了从左到右的蓝红颜色渐变效果。
添加了包含版本、描述、作者和 GitHub 链接的欢迎面板，并确保其宽度与标题对齐。
配置系统重构:

从 .env 和 python-dotenv 迁移到 config.ini 和内置的 configparser，以解决复杂的 JSON 配置解析问题。
实现环境变量优先的配置加载策略，当环境变量存在时会覆盖 config.ini 中的设置，增强了部署灵活性。
更新了 Google LLM 的默认模型为 gemini-2.5-flash 和 gemini-2.5-pro。
代码质量提升:

解耦了 Rerank 提供商，通过依赖注入将 top_n 作为参数传递给 rerank 方法，移除了对全局配置的直接依赖。