Tensorflow establishment on server

2017/12/08

1 - install anaconda

从师姐那里拷了个Anaconda2的安装包，5.0.0.1版本的，重新安装到自己的目录

\home\grz\anaconda2\

对应了 ~/.bashrc中的PATH 但是有点后悔没有在home下新建一个programs文件夹=。=用来放所有的程序。

2 - create environment

在多次失败和尝试后，拟装python3.6版本的tensorflow。（之前一直报错libcudar.so.7.0找不到，猜想应该是版本不匹配） 于是，先创建一个虚拟环境tensorflow

# 创建环境
conda create -n tensorflow python=3.6
# 启用虚拟环境Tensorflow
source activate tensorflow
# 关闭环境
source deactivate
# 删除环境
conda remove -n tensorflow --all

3 - check cuda & cudnn

由于实验室服务器上的cuda和cudnn已经装好了，所以这一步非常省事（幸福o(￣▽￣)o

检查了一下，cuda是8.0的，其目录要写在LD_LIBRARY_PATH中

4 - install tensorflow

最后用的tensorflow安装命令十分简单

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

之后简单测试一下发现装好了=。=

5 - assign gpu

分配一个GPU给它，我用了GPU0

export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0'