Sou Desenvolvedor de Soluções Digitais — não me defino por uma sigla. Me defino pelo que faço: pego um problema real, muitas vezes opaco e sem documentação, faço engenharia reversa da regra, valido entre as áreas envolvidas e transformo isso em software que elimina trabalho manual em escala.
class Nicolas:
def __init__(self):
self.cargo = "Desenvolvedor de Soluções Digitais"
self.local = "Hortolândia, SP — Brasil 🇧🇷"
self.nucleo = ["Python", "TypeScript", "C#/.NET"]
self.foco = ["Backend", "Fullstack", "Automação", "Integração"]
self.mentalidade = "abdutiva · estratégica · orientada a impacto"
def como_eu_trabalho(self) -> str:
return "Diagnóstico rápido de sistemas complexos → execução que vira produto."
def ia_no_meu_fluxo(self) -> str:
# A IA acelera a escrita — arquitetura, modelagem do problema
# e validação são minhas.
return "LLMs como par técnico, com julgamento sobre o que revisar."
Soluções em produção, construídas sozinho. Descritas pela engenharia e pelo impacto, ancoradas em números honestos.
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Orquestra ~15 transações interdependentes em uma cadeia única, com cache por etapa para retomada e tratamento de erro fatal.
O problema difícil: manter estado consistente ao longo de uma cadeia longa onde cada passo depende do anterior. Design modular deliberado — não um script. |
Backlog de ~6.000 itens. O plano: 4 pessoas, ~7 meses (~28 pessoa-meses). Diagnostiquei a regra em 3 dias, mapeei e validei entre as áreas, e entreguei um bot a ~1.000 itens/dia — backlog absorvível em ~7 dias, operado por 1 pessoa. Impacto: ~28 pessoa-meses de trabalho previsto, entregues em ~7 dias por 1 pessoa. Entrega determinística vs. plano humano com risco de prazo. |
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Um pré-requisito manual de testes: ~40 min × 10 usuários × 2 ordens/dia. Cliente HTTP em Python integrado via XML, processando em lote todos os usuários; mais um painel JS injetável. Parsing de status defensivo, orquestração com timeout/retry. Impacto: 40 min → 1–3 min por ciclo completo. |
FastAPI integrando um sistema corporativo de gestão documental ao Microsoft Copilot. Busca semântica com score, extração de PDF, OpenAPI completo, SOAP + REST + JWT, deploy via Impacto: 7 endpoints em produção interna. |
| Repositório | O que prova |
|---|---|
| picpay-desafio-backend | Backend Python sério — FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Alembic, Docker, testes |
| aza-finance-app | Fullstack moderno — React + TS + Vite, Supabase, CI encadeado, deploy na Netlify |
| qa-automation-challenge | Camada de QA production-minded — Playwright E2E, quality gate no GitHub Actions |
| minhas-financas-qa-tests | Pirâmide de testes completa com regras de negócio documentadas e evidências |
| aetheris-permadeath-record | Produto fullstack JS construído do zero (HTML5 Canvas) |
Em transição para desenvolvimento backend / fullstack, deixando para trás um rótulo que não reflete o que faço. Construindo em direção ao mercado internacional — com forte disciplina de testes, CI/CD e automação em produção.
"Enxergo o sistema inteiro e acho o ponto onde uma intervenção pequena destrava o todo."