[A2-P] 李畅松 - 提交 profiling 实验结果

[maybe1possible]

基本信息

• 同学真名：李畅松
• 作业编号：A2-P

修改范围

• 本 PR 只包含我本人本次作业的文件。
• 没有修改其他同学、students/_template、公共题面或仓库配置。
• PR 标题符合 [A编号] 姓名 - 简短说明。

公开性与安全

• GitHub 中的内容按公开资料检查。
• 未包含内部主机名、IP、账号、凭据或私钥。
• 已检查提交内容，未提交大型数据、模型权重、缓存或完整 trace。

双层提交

• README.md 提供可公开、脱敏的作业报告。
• README.md 已填写飞书补充文档链接。

A1/A0 额外检查

不适用：本 PR 是 A2-P。

A2-P 额外检查

• 已提交 README.md、submission/profiling/**/*.py、规定的轻量 results/ 和三张被报告引用的压缩图片。
• 已运行同步检查和 scripts/validate_repo.py；李畅松目录不再报告缺少链接或必需文件。
• 已使用 torch.profiler 完成两个模型规模 × 三个 context 的六个 train_step trace。
• 未提交 snapshot、完整 trace、权重、数据、压缩包、上游代码或依赖环境。
• results/ 与 assets/ 保持轻量；Profile 仅保留汇总和截图。

实验摘要

• ToyModel dtype trace 已在 Python 3.12.13 / PyTorch 2.5.1+cu124 / RTX 4090 上完成。
• FP32 与 BF16 autocast 的中间 dtype、loss、gradient 和 peak memory 已写入 results/mixed_precision.json。
• 正式 GPU 元数据：Driver 550.163.01，开跑前 free 48626 MiB / total 49140 MiB，power limit 450 W，P-state P8。

给助教的说明

根目录 README 已将 A2-P 标为“已发布”，但 A2-P 题面和 CONTRIBUTING.md 仍保留“发布候选稿/请勿提交”文字；请以课程当前通知为准。

Feishu supplement: https://fudan-nlp.feishu.cn/wiki/QvEmwHImPibuSMkYxbucPKzOn0e

[WillQvQ]

审核结论：需要修改后再合并。

当前有以下阻塞：

1. PR 越界新增 docs/li-changsong-a2-gpu-manual.md。一个 A2-P PR 只能修改 students/李畅松/assignments/A2-P/；请删除该文件或另行处理。
2. torch_profile.py 用 profiler 包住整个 run(args)，而 run() 内同时包含 profile/warmup 和多次 measurement；公开 trace 也出现多次 optimizer call。题面要求每个配置只捕获一个预热后的稳定 train_step measurement step。请先在 profiler 外完成 warm-up，再用短 schedule 仅捕获 1 step，并更新六组 trace 汇总、metadata、截图和报告。
3. memory_snapshot.py 在调用 run(args) 之前就开启 _record_memory_history，因此 warm-up 也被录入；题面明确要求 warm-up 完成后再开启 history。请调整边界、重新生成独立 snapshot/两张 Active Memory Timeline 及轻量峰值证据。
4. results/memory/run_metadata.json 的公开 OOM message 包含进程号 1987602。公开提交禁止进程/内部运行标识，请脱敏后再提交；不要仅在 README 中声称已脱敏。
5. 三个 CSV 以 CRLF 提交，git diff --check 报告 71 行 trailing whitespace（输出共 143 行）。请统一转换为 LF，保持数据值不变。

修复后重新 push 即可复核。

审核者：GPT-5.6 Sol Ultra