Minimax Model accuracy alignment

[zhengshengning]

Before submitting

• Lint code. If there are lint issues, please format the code first.

# Install and register `pre-commit` in the project folder
pip install pre-commit && pre-commit install

# Process previous code files separately
pre-commit run --file XXXX.py

• Add test cases into tests folder. If there are codecov issues, please add tests cases first.

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Bug fixes

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Minimax Model accuracy alignment

[paddle-bot]

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[Paddle-CI-Bot]

PaddleFormers Log Analysis

Run #29733000933 · Attempt 1

日志分析报告

流水线名称	问题标签	修复建议	日志片段
Integration test (H20, single card)	CUDA 设备未正确初始化	与本PR无关，H20 runner GPU 设备未正常挂载，paddle.cuda.get_device_capability() 在 Place(cpu) 上崩溃，CI 维护人员检查 runner GPU 驱动状态，rerun	报错代码
Integration test (H20, multi-card)	nvidia-container-cli 初始化超时	与本PR无关，H20 multi-card runner GPU 驱动 RPC 不通导致容器启动失败（exit 125），CI 维护人员检查机器 nvidia-container-runtime 状态，rerun	报错代码

失败的测试case:

Integration test (H20, single card)：
  paddlefleet_ops/__init__.py:114 调用 paddle.cuda.get_device_capability() 失败
  ValueError: The device type Place(cpu) is not expected

Integration test (H20, multi-card)：
  docker run --gpus all 启动容器失败
  nvidia-container-cli: initialization error: driver rpc error: timed out
  exit code 125

根本原因分析：
两个 job 均在同一台机器（yqlcc01-bbc-yqonlinea-com-1567435）上因 GPU 驱动/nvidia-container-runtime 异常导致容器无法正常访问 GPU，与本 PR（minimax_model_new_0720，#4781）代码改动无关。

修复建议：

1. CI 维护人员检查 yqlcc01-bbc-yqonlinea-com-1567435 上的 nvidia-container-runtime 状态（systemctl status nvidia-container-toolkit 及 nvidia-smi）
2. 确认 GPU driver RPC 恢复正常后，对两个 job 执行 rerun

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