【Hackathon 10th Spring No.13】GDI-NN模型复现

[megemini]

由于本人不是做材料相关研究的，很多专业术语等实在不敢妄言，此 PR 仅针对 GDI-NN 模型集成到 PaddleMaterials 中进行了尝试，几点说明：

1. 将 GDI-NN 中的 model_GNN.py model_MCM.py 模型集成到了 PaddleMaterials 中
2. 没有将 GDI-NN repo 中的每一个函数都迁移到 PaddleMaterials 中，只把一些必要的类和函数做了转换
3. 可以使用 python property_prediction/train.py -c property_prediction/configs/gdinn/solvgnn_binary_gamma.yaml 进行模型训练（注意修改数据路径）
4. 后续会写一个 RFC 详细讲一下各个文件 RFC，以及模型精度对齐的情况
5. pre-commit 修改了默认的 line 长度，原来的 88 太短了，很多公式等很容易超标

关于 AI Coding 使用的说明：

项目使用了 ai coding，模型从 torch 转换为 paddle ，基本都是与 ai 交互进行代码的转换，但是，每一个文件都经过了人工审核与很多次的修改才到如今的状态。可以参考我的 repo 中的另一个 branch tmp_gdinn 。

REVIEW 建议：

由于专业所限，也是第一次玩 PaddleMaterials，请帮忙先看看有没有大方向错误的地方，感谢！

关联：https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackathon/hackathon_10th/%E3%80%90Hackathon_10th%E3%80%91%E5%BC%80%E6%BA%90%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B%E6%98%A5%E8%8A%82%E7%89%B9%E5%88%AB%E5%AD%A3%E2%80%94%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%90%88%E9%9B%86.md#no6---no19-paddlemateirals%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A4%8D%E7%8E%B0

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