【Hackathon 10th Spring No.18】【RFC】SchNet 模型复现

[cloudforge1]

Motivation

为 PaddleMaterials 新增 SchNet 分子势能面预测模型复现，对应 Hackathon 10th Spring 赛题18。

本 RFC 详细描述了 SchNet 模型的架构设计、数据集方案（QM9 + MD17）、训练配置、精度对齐策略和验收标准。

Modifications

新增 RFC 文档：rfcs/Science/20260323_schnet_model_reproduction.md

主要内容：

• SchNet 模型架构（GaussianRBF、CFConv、SchNetInteraction 等组件）
• QM9 和 MD17 数据集支持方案
• YAML 配置文件设计（沿用 DimeNet++ 风格）
• 精度对齐验证方案（Paddle 与 PyTorch 前向/反向 diff < 1e-6）
• 验收标准（MAE 指标达到参考值）

Usage or Command

N/A — 本 PR 仅提交 RFC 设计文档。

Accuracy Tests

N/A — RFC 阶段无代码实现。

Checklist

• RFC 遵循 8 段式模板结构
• 包含完整的验收指标表
• 包含组件复用分析
• 排期规划合理（4 周）

[paddle-bot]

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