🚗 Traffic Analyst PRO

Sistem analisis lalu lintas berbasis web yang menyediakan deteksi dan penghitungan kendaraan secara real-time dari stream YouTube, serta pemrosesan video on-demand dengan model AI yang berbeda.

---

Abstract

Proyek ini adalah aplikasi web Flask lengkap yang dirancang untuk pemantauan lalu lintas cerdas. Aplikasi ini memiliki dua fungsionalitas inti: (1) Dasbor Pemantauan Live, yang melacak kendaraan dari stream YouTube menggunakan model YOLOv8 kustom dan mencatat total hitungan ke database. (2) Modul Pemrosesan Latar Belakang, yang memungkinkan pengguna mengunggah file video atau link YouTube untuk dianalisis oleh model YOLOv8 standar (yolov8n.pt).

Untuk mengatasi masalah kompatibilitas video, hasil pemrosesan disimpan sebagai kumpulan gambar (JPG) dari setiap event deteksi, yang kemudian dikompresi ke dalam satu file .zip. Seluruh sistem terhubung ke database MySQL yang mencatat total hitungan dan log timestamp terperinci untuk setiap kendaraan yang terdeteksi.

---

✨ Fitur Utama

• 🖥️ Dasbor Live Dinamis:

  • Streaming video langsung dari YouTube ke antarmuka web.
  • Formulir UI untuk mengganti link YouTube kapan saja.
  • Reset Otomatis: Mengganti link stream akan secara otomatis mereset total hitungan di database ke 0, memulai sesi pemantauan baru.
  • Statistik real-time (FPS, Status DB, Total Kendaraan) diperbarui setiap 2 detik.

• 🚀 Arsitektur Dua Model:

  1. Live Stream: Menggunakan model YOLOv8 kustom (best.pt) yang dilatih untuk 4 kelas (Mobil, Motor, Bus, Truk).
  2. Proses Upload: Menggunakan model YOLOv8n standar (yolov8n.pt) untuk fleksibilitas, memetakan kelas COCO ke database.

  

• 📤 Pemrosesan Latar Belakang & Output ZIP:

  • Halaman /upload terpisah untuk memproses video atau link YouTube di latar belakang (threading).
  • Anti-Video Rusak: Prosesor tidak membuat file MP4. Sebaliknya, ia menyimpan satu gambar JPG berkualitas tinggi setiap kali kendaraan dihitung (melintasi garis).
  • Secara otomatis mengompres semua gambar hasil deteksi ke dalam satu file .zip yang siap diunduh.
  • Halaman status tugas (berwarna merah) yang me-refresh otomatis hingga file ZIP siap.

• 📊 Manajemen Database Ganda (MySQL):

  1. Tabel traffic_stats: Menyimpan 1 baris total akumulasi (untuk tampilan dasbor).
  2. Tabel detection_log: Menyimpan log timestamp terperinci untuk setiap kendaraan yang dihitung dari semua sumber (Live Stream & Upload).

• 📈 Download Laporan CSV:

  • Fitur di Navbar untuk mengunduh rekap penuh dari tabel detection_log sebagai file .csv untuk analisis data historis.

• ⚙️ Manajemen Server (Siap Hosting):

  • Menggunakan apscheduler untuk menghapus file secara otomatis dari folder uploads/ 5-15 menit setelah diunggah/diunduh, mencegah server penuh.

---

🛠️ Tumpukan Teknologi (Technology Stack)

---

🏛️ Arsitektur Sistem

Sistem ini berjalan dengan dua alur kerja utama yang berinteraksi dengan database yang sama.

---

🚀 Instalasi & Konfigurasi

Ikuti langkah-langkah ini untuk menjalankan aplikasi secara lokal.

1. Prasyarat

• Python 3.11+
• Server MySQL (Contoh: XAMPP dengan phpMyAdmin)

2. Kloning Repositori

git clone https://github.com/Pashinoh/car-detection-recognition.git
cd car-detection-recognition