GitHub - PaulaIzzo/ITBA

Branches Tags

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 48 Commits
.github/workflows		.github/workflows
MLOps		MLOps
datasets		datasets
evidently_output		evidently_output
json_reports		json_reports
.gitignore		.gitignore
Evidetlyshap.ipynb		Evidetlyshap.ipynb
MLFlow_Ejemplo.ipynb		MLFlow_Ejemplo.ipynb
MLproject		MLproject
Readme.txt		Readme.txt
app.py		app.py
conda.yaml		conda.yaml
confusion_matrix.png		confusion_matrix.png
docker-compose.yml		docker-compose.yml
evidenlty.ipynb		evidenlty.ipynb
evidently_shap.py		evidently_shap.py
grid_search.pkl		grid_search.pkl
mlflow.ipynb		mlflow.ipynb
mlflowAirflow.ipynb		mlflowAirflow.ipynb
mlflowevidently.ipynb		mlflowevidently.ipynb
mlflowsample.py		mlflowsample.py
param_grid.json		param_grid.json
requirements.txt		requirements.txt
test.html		test.html

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# Proyecto de Prueba de GitHub Actions y MLFlow

Este proyecto fue creado con el objetivo de probar y demostrar cómo configurar y utilizar **GitHub Actions** en un entorno de desarrollo Python.
Ademas como ejemplo para mostrar capacidades de MLflow 

Actions
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El propósito de este repositorio es realizar pruebas simples de integración continua (CI) usando **GitHub Actions**. Actualmente, el flujo de trabajo básico está configurado para ejecutar un script de Python en cada push a la rama `main`.


python -m prueba .venv   
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned
./prueba/Scripts/activate  
git clone https://github.com/guillermohenrion/ITBA.git
git status
git add .
git status
git commit -m "probar actions"
git push origin main


MLFlow
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MLflow escuchando en http://localhost:5000/