study-large-scale-web-tech

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스터디 내용

• 책: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001550638
• 학습 진행 범위: 주 40~50 page
• 기간: 2025.03 ~ 2025.05 (화)
• 시간 및 장소: 매주 화요일 오후 9 ~ 11시 (2시간, 온라인. 가끔 오프라인?)

정리 자료

주차	장 번호	장 제목	정리	질문 (주차별)
1주차	1장	대규모 웹 서비스 개발 오리엔테이션	강민우 / 노수일	강민우 / 전윤현
2주차	2장	대규모 데이터 처리 입문	강민우 / 노수일	강민우
	3장	OS 캐시와 분산	강민우 / 노수일	〃
3주차	4장	분산을 고려한 MySQL 응용	강민우 / 노수일	강민우
	5장	대규모 데이터 처리 실전 입문	강민우 / 노수일	〃
4주차	6장	[과제] 압축 프로그래밍	강민우 / 노수일	강민우
	7장	알고리즘 실용화	강민우 / 노수일	〃
5주차	8장	[과제] 하테나 키워드 링크 구현	강민우 / 노수일	강민우
	9장	전문 검색기술 도전	강민우 / 노수일	〃
6주차	10장	[과제] 전문 검색엔진 작성	강민우 / 노수일	없음
	11장	서버/인프라 입문	강민우 / 노수일	〃
	12장	확장성 사고방식	강민우 / 노수일	〃
7주차	13장	다중성 확보, 시스템 안정화	강민우 / 노수일	강민우
	14장	효율향상 전략	강민우 / 노수일	없음
8주차	15장	웹 서비스와 네트워크	강민우 / 노수일	〃
	16장 - 부록 A	실전 기술	강민우 / 노수일	〃

일정

1주차(3.11): ▣ 1장: 1 ~ 27p → 27p

• 대규모 웹 서비스 개발 오리엔테이션: 1 ~ 27 → 27p

2주차(3.18): ▣ 2, 3장: 28 ~ 87p → 60p

• 2장: 대규모 데이터 처리 입문: 28 ~ 55 → 28p
• 3장: OS 캐시와 분산: 56 ~ 87 → 32p

3주차(3.25): ▣ 4, 5장: 88 ~ 129p → 42p

• 4장: 분산을 고려한 MySQL 응용: 88 ~ 117 → 30p
• 5장: 대규모 데이터 처리 실전 입문: 118 ~ 129 → 12p

4주차(4.01): ▣ 6, 7장: 130 ~ 191p → 62p

• 6장: [과제] 압축 프로그래밍: 130 ~ 155 → 26p
• 7장: 알고리즘 실용화: 156 ~ 191 → 36p

5주차(4.08): ▣ 8, 9장: 192 ~ 237 → 46p

• 8장: [과제] 하테나 키워드 링크 구현: 192 ~ 201 → 10p
• 9장 : 전문 검색기술 도전: 202 ~ 237 → 36p

6주차(4.15): ▣ 10, 11, 12장: 238 ~ 279p → 42p

• 10장 : [과제] 전문 검색엔진 작성: 238 ~ 253 → 16p
• 11장 : 대규모 데이터 처리를 지탱하는 서버/인프라 입문: 254 ~ 267 → 14p
• 12장 : 확장성 확보에 필요한 사고방식: 268 ~ 279 → 12p

7주차(4.22): ▣ 13, 14장: 280 ~ 319 → 40p

• 13장 : 다중성 확보, 시스템 안정화: 280 ~ 299 → 20p
• 14장 : 효율향상 전략: 300 ~ 319 → 20p

8주차(4.29): ▣ 15장, 부록A: 320 ~ 361p → 42p

• 15장 : 웹 서비스와 네트워크: 320 ~ 331 → 12p
• 부록A : 현대 웹 서비스 구축에 필요한 실전 기술: 332 ~ 361 → 30p

참여자

• 강민우
• 노수일
• 전윤현

진행 방식

• 각자 미리 정해둔 챕터 읽고 Github에 요약 → 리딩할 때 사용
• 챕터마다 질문 만들기 (github 이슈로 질문 작성)
  • 최대한 본인이 질문에 대한 답변 달아오기 (명확한 정답이 없을 확률이 높아 어떤 방식이 더 좋을지 토론)
• 주마다 한 명이 리딩하고, 해당 챕터에 대해서 공유 & 토론
  • 챕터마다 질문 뽑아서 토론 & 결론 정리
  • 읽으면서 인상깊었던 점, 중요하게 생각했던 것들 공유
  • 공부하면서 찾아봤던 추가적인 자료 공유