OpenClaw

English

Quick start an OpenClaw service with Docker.

Environment Variables

Required

Variable	Description	Example
`ACCESS_TOKEN`	Access authentication token	`your-access-token`

AI Model Configuration (at least one required)

OpenAI

Variable	Description	Example
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI API key	`sk-...`
`OPENAI_BASE_URL`	OpenAI API base URL (optional)	`https://api.openai.com/v1`

Anthropic

Variable	Description	Example
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic API key	`sk-ant-...`
`ANTHROPIC_BASE_URL`	Anthropic API base URL (optional)	`https://api.anthropic.com`

DeepSeek

Variable	Description	Example
`DEEPSEEK_API_KEY`	DeepSeek API key	`sk-...`
`DEEPSEEK_BASE_URL`	DeepSeek API base URL (optional)	`https://api.deepseek.com/v1`

Telegram Integration (optional)

Variable	Description	Example
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	Telegram bot token from @BotFather	`123456789:ABC...`
`TELEGRAM_CHAT_ID`	Your Telegram chat ID	`987654321`

Optional

Variable	Description	Default
`DEFAULT_MODEL`	Default model to use	`openai/gpt-4o`

Quick Start

1. Build Image

docker build -t openclaw .

2. Run with OpenAI

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  --name openclaw \
  openclaw

3. Run with DeepSeek

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-key" \
  -e DEFAULT_MODEL="deepseek/deepseek-chat" \
  --name openclaw \
  openclaw

4. Run with Anthropic Claude

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-anthropic-key" \
  -e DEFAULT_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4-20250514" \
  --name openclaw \
  openclaw

5. Run with Multiple Models

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-anthropic-key" \
  -e DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-key" \
  --name openclaw \
  openclaw

6. Run with Telegram Integration

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  -e TELEGRAM_BOT_TOKEN="your-bot-token" \
  -e TELEGRAM_CHAT_ID="your-chat-id" \
  --name openclaw \
  openclaw

7. Access Service

Open browser: http://localhost:8686

First visit will redirect to the authenticated URL with token.

Supported Models

OpenAI

openai/gpt-4o - GPT-4o
openai/gpt-4o-mini - GPT-4o Mini

Anthropic

anthropic/claude-sonnet-4-20250514 - Claude Sonnet 4
anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022 - Claude 3.5 Sonnet

DeepSeek

deepseek/deepseek-chat - DeepSeek Chat (general conversation)
deepseek/deepseek-coder - DeepSeek Coder (code-focused)
deepseek/deepseek-reasoner - DeepSeek Reasoner (CoT reasoning)

Telegram Setup

Create a bot via @BotFather in Telegram and get the bot token
Get your chat ID from @userinfobot
Set TELEGRAM_BOT_TOKEN and TELEGRAM_CHAT_ID environment variables
Restart OpenClaw

Now you can control OpenClaw from your phone via Telegram!

Project Structure

.
├── Dockerfile        # Docker image build file
├── openclaw.json     # OpenClaw configuration
├── start.sh          # Startup script (Docker)
├── start-local.sh    # Local startup script
├── .env              # Environment variables
└── README.md

中文

快速启动一个 OpenClaw 服务的 Docker 镜像。

环境变量配置

必需的环境变量

变量名	说明	示例
`ACCESS_TOKEN`	访问认证令牌	`your-access-token`

AI 模型配置（至少配置一个）

OpenAI 配置

变量名	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI API 密钥	`sk-...`
`OPENAI_BASE_URL`	OpenAI API 基础URL（可选）	`https://api.openai.com/v1`

Anthropic 配置

变量名	说明	示例
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic API 密钥	`sk-ant-...`
`ANTHROPIC_BASE_URL`	Anthropic API 基础URL（可选）	`https://api.anthropic.com`

DeepSeek 配置

变量名	说明	示例
`DEEPSEEK_API_KEY`	DeepSeek API 密钥	`sk-...`
`DEEPSEEK_BASE_URL`	DeepSeek API 基础URL（可选）	`https://api.deepseek.com/v1`

Telegram 联动配置（可选）

变量名	说明	示例
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	从 @BotFather 获取的 Bot Token	`123456789:ABC...`
`TELEGRAM_CHAT_ID`	你的 Telegram Chat ID	`987654321`

可选配置

变量名	说明	默认值
`DEFAULT_MODEL`	默认使用的模型	`openai/gpt-4o`

快速启动

1. 构建镜像

docker build -t openclaw .

2. 运行容器（使用 OpenAI）

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  --name openclaw \
  openclaw

3. 运行容器（使用 DeepSeek）

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-key" \
  -e DEFAULT_MODEL="deepseek/deepseek-chat" \
  --name openclaw \
  openclaw

4. 运行容器（使用 Anthropic Claude）

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-anthropic-key" \
  -e DEFAULT_MODEL="anthropic/claude-sonnet-4-20250514" \
  --name openclaw \
  openclaw

5. 运行容器（同时配置多个模型）

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-anthropic-key" \
  -e DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-key" \
  --name openclaw \
  openclaw

6. 运行容器（启用 Telegram 联动）

docker run -d \
  -p 8686:8686 \
  -e ACCESS_TOKEN="your-access-token" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key" \
  -e TELEGRAM_BOT_TOKEN="your-bot-token" \
  -e TELEGRAM_CHAT_ID="your-chat-id" \
  --name openclaw \
  openclaw

7. 访问服务

浏览器打开：http://localhost:8686

首次访问会自动跳转到带 token 的认证地址。

支持的模型

OpenAI 模型

openai/gpt-4o - GPT-4o
openai/gpt-4o-mini - GPT-4o Mini

Anthropic 模型

anthropic/claude-sonnet-4-20250514 - Claude Sonnet 4
anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022 - Claude 3.5 Sonnet

DeepSeek 模型

deepseek/deepseek-chat - DeepSeek Chat（通用对话模型）
deepseek/deepseek-coder - DeepSeek Coder（代码专用模型）
deepseek/deepseek-reasoner - DeepSeek Reasoner（推理模型，支持CoT）

Telegram 联动设置

在 Telegram 中搜索 @BotFather，创建新 Bot 并获取 Token
搜索 @userinfobot 获取你的 Chat ID
设置环境变量 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_CHAT_ID
重启 OpenClaw

配置完成后，你就可以通过手机 Telegram 远程控制 OpenClaw 了！

配置说明

配置文件 openclaw.json 主要包含：

models: 模型提供者配置（OpenAI、Anthropic、DeepSeek）
agents: Agent 默认配置（工作目录、并发数等）
tools: 工具开关配置
gateway: 网关配置（端口、认证模式等）
channels: 社交媒体联动配置（Telegram 等）

目录结构

.
├── Dockerfile        # Docker 镜像构建文件
├── openclaw.json     # OpenClaw 配置文件
├── start.sh          # 启动脚本（Docker 用）
├── start-local.sh    # 本地启动脚本
├── .env              # 环境变量配置
└── README.md

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
Dockerfile		Dockerfile
README.md		README.md
cos_migrate.py		cos_migrate.py
docker-compose.yml		docker-compose.yml
openclaw.json		openclaw.json
package.json		package.json
start-local.sh		start-local.sh
start.sh		start.sh

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

OpenClaw

English

Environment Variables

Required

AI Model Configuration (at least one required)

OpenAI

Anthropic

DeepSeek

Telegram Integration (optional)

Optional

Quick Start

1. Build Image

2. Run with OpenAI

3. Run with DeepSeek

4. Run with Anthropic Claude

5. Run with Multiple Models

6. Run with Telegram Integration

7. Access Service

Supported Models

OpenAI

Anthropic

DeepSeek

Telegram Setup

Project Structure

中文

环境变量配置

必需的环境变量

AI 模型配置（至少配置一个）

OpenAI 配置

Anthropic 配置

DeepSeek 配置

Telegram 联动配置（可选）

可选配置

快速启动

1. 构建镜像

2. 运行容器（使用 OpenAI）

3. 运行容器（使用 DeepSeek）

4. 运行容器（使用 Anthropic Claude）

5. 运行容器（同时配置多个模型）

6. 运行容器（启用 Telegram 联动）

7. 访问服务

支持的模型

OpenAI 模型

Anthropic 模型

DeepSeek 模型

Telegram 联动设置

配置说明

目录结构

About

Resources

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Uh oh!

Contributors

Uh oh!

Languages

Packages