RuneLab tarafından düzenlenen 2 saatlik uygulamalı workshop materyalleridir.
Veri Bilimine Giriş — Makine öğrenmesi kavramı, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme, eğitim-test-validasyon ayrımı.
Regresyon Modelleri Temelleri — Regresyon nedir, türleri nelerdir, başarı metrikleri (MSE, RMSE, MAE, R²), overfitting ve underfitting kavramları.
Makine Öğrenmesi Uygulamaları — Pipeline oluşturma, feature engineering, model karşılaştırma, hyperparameter tuning ve sonuçların yorumlanması.
| Notebook | Kaggle |
|---|---|
| Regression Complete Analysis | Kaggle'da aç |
| Simple Linear, Polynomial & Random Forest Regression | Kaggle'da aç |
- Selin Çıldam — Senior Data Scientist
- Enes Fehmi Manan — Data Scientist / ML Developer Advocate
İleri Seviye Regresyon: Gerçek Hayat, Mülakat ve Kariyer
Regresyon modellerini gerçek iş dünyasının dağınık verileriyle uygulamak, model sonuçlarınızı teknik olmayan paydaşlara sunmak ve veri bilimi mülakatlarına hazırlanmak için:
📅 4 Mart 2026 | ⏰ 20:00 | 🎯 3 Saat
Kimler için:
- Temel regresyon bilgisi olanlar ve gerçek projelerde nasıl uygulanacağını görmek isteyenler
- Mülakatlara hazırlanan adaylar (Data Scientist, ML Engineer, Data Analyst)
- Junior veri profesyonelleri (ilk 1-2 yıl) ve production seviyesinde düşünme alışkanlığı kazanmak isteyenler
- Portföyünü güçlendirmek isteyenler (CV ve GitHub projelerini dikkat çekici hale getirmek)
- Model çıktılarını iş diline çevirip karar vericilere aktarma becerisini geliştirmek isteyenler
| Platform | Link |
|---|---|
| WhatsApp Grubu | Hemen Katıl |
| YouTube Kanalı | RuneLabAI |
| Workshop Sayfası | RuneLab - Regresyon Modelleri |