🧑‍💻 AI-STARS - 장소 리뷰 요약 & 개인 맞춤 여행 일정 추천

목표: 서울시 관광지 혼잡도 관제 시스템에서 리뷰 요약과 여행지 추천 기능을 담당하는 AI 서비스 구성

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🧩 프로젝트 구성

• AiService: 장소별 사용자 리뷰 데이터를 분석하여 감정 분류 및 장단점 키워드 추출
• AiService_suggest: 사용자 정보(MBTI, 나이, 성별, 일정 등) + 혼잡도 정보를 기반으로 LLM 기반 관광지 추천
• .github: EKS 기반 자동 배포 환경 구성

🔁 FastAPI 기반 AI 서버를 구축, Spring Boot와 REST API 방식으로 통신

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📌 프로젝트 개요

• 복잡한 리뷰를 키워드 기반으로 요약해 빠르게 파악 가능
• 시간대별 혼잡도 + 사용자 성향을 반영한 맞춤형 여행지 추천 제공

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✔️ AiService: 리뷰 요약

• 주요 기능:

  • KoBERT 기반 감정 분석 모델 학습 및 적용
  • SBERT 기반 유사도 분석으로 키워드 추출
  • 긍/부정 키워드 각각 상위 5개 요약 제공

• 요약 절차: 리뷰 수집 → 문장 분리 → 감정 분류 → 키워드 추출 → 요약 생성

• API URL: GET /place/summary/[targetType]/{placecode}

• 반환 예시:

  {
    "positiveKeywords": ["전망/경치", "전반적", "분위기", "음식", "시설"],
    "negativeKeywords": ["혼잡", "주차", "선택지/메뉴", "위생"],
    "positiveCount": 96,
    "negativeCount": 55
  }

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✔️ AiService_suggest: 개인 맞춤 추천

• 주요 기능:

  • MBTI/나이/성별/일정 기반 맞춤 여행 코스 추천
  • LangChain + OpenAI를 통한 프롬프트 구성 및 응답 생성
  • Elasticsearch를 활용해 실시간 혼잡도 정보 반영 (RAG 구조 적용)

• API URL: GET /user/suggest/{user_id}

• 반환 예시:

  {
    "start_time": "2025-05-14T13:00:00",
    "finish_time": "2025-05-15T18:00:00",
    "start_place": "인천공항",
    "optional_request": "2",
    "birth_year": 1998,
    "gender": "F",
    "mbti": "INTP",
    "answer": "28세 여성 INTP의 분석적이고 호기심 많은 성향을 고려해 여유로운 탐구와 깔끔한 동선으로 구성한 서울 예행 일정입니다.\n\n⏰ 일정표 (5/14 13:00 출발 ~ 5/15 18:00 도착)\n...중략...\n📌 Tip: INTP 성향에 맞춰 전시와 산책 위주로 여유 있게 배치했으며, 카페 브레이크로 리듬을 조절하세요.",
    "created_at": "2025-05-13T13:01:24"
  }

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⚙️ 기술 스택

범주	기술
서버 구성	FastAPI, PostgreSQL
AI 모델	KoBERT, SBERT, PyTorch, LangChain, OpenAI
데이터 처리	Elasticsearch, Kafka, Playwright
API 테스트	Postman
인프라 환경	Docker, Kubernetes, AWS, Terraform, GitHub

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🖼️ 시연 이미지

리뷰 요약 결과

개인 맞춤 추천 결과

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🙋‍♂️ AI 팀원 소개

AI 팀장	AI 팀원
김지수	안재훈